利用Pandas 库创建一维数据、二维数据

Pandas 是 Python 中用于数据分析的强大库，它提供了一种方便的方式来处理表格型数据。你可以利用 Pandas 创建一维数据和二维数据：

1. **一维数据**（Series）：
- Series 是一种类似于一列标签的数据结构，它可以存储不同类型的数据，并有一个关联的索引。例如，你可以创建一个包含整数、浮点数、字符串等的 Series：

     import pandas as pd
     data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4.0, 5.0, 6.0]}
     s = pd.Series(data)

- 另外，如果你只有一个列表，也可以直接将其转换为 Series：

     single_list = [1, 2, 3]
     s = pd.Series(single_list)

2. **二维数据**（DataFrame）：
- DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，它是一个表格型的数据集，有行索引和列索引。你可以通过多种方式创建 DataFrame，比如从字典或嵌套列表开始：

     df = pd.DataFrame({
         'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'],
         'Age': [28, 24, 30],
         'City': ['New York', 'Paris', 'Berlin']
     })

- 或者读取文件如 CSV、Excel 或数据库中的数据：

     df = pd.read_csv('data.csv')