python画直角坐标图，已知x=range(1,1024) y=df.iloc[1,5:1028]，x均大于0，y有大雨另有小于零，需要移动x轴，要求带箭头

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制直角坐标图。如果你有一个DataFrame `df`，其中`iloc[1,5:1028]`得到的是y值，并且x值是`range(1,1024)`，并且x值都是正数，而y值中有负也有正，同时你想移动x轴并添加箭头，可以按照以下步骤操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设df是一个pandas DataFrame
x = list(range(1, 1024))
y = df.iloc[1, 5:1028]

# 绘制图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 移动x轴刻度标签，使其更易读
plt.xticks(rotation=45, ha='right')  # 将标签旋转45度并右对齐

# 添加箭头
ax.annotate("", xy=(x[-1], 0), xytext=(x[0], 0),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))  # 从最后一个点到第一个点做箭头
ax.annotate("", xy=(0, y[-1]), xytext=(0, y[0]),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))  # 从最后一个y值到最小y值做箭头

# 显示图形
plt.show()

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from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() df0=min_max_scaler.fit_transform(df1) df = pd.DataFrame(df0, columns=df1.columns) x=df.iloc[:,:-1] y=df.iloc[:,-1] #划分训练集测试集 cut=300#取最后cut=30天为测试集 x_train, x_test=x.iloc[:-cut],x.iloc[-cut:]#列表的切片操作，X.iloc[0:2400，0:7]即为1-2400行，1-7列 y_train, y_test=y.iloc[:-cut],y.iloc[-cut:] x_train, x_test=x_train.values, x_test.values y_train, y_test=y_train.values, y_test.values

这段代码使用了sklearn库中的preprocessing模块，导入了MinMaxScaler类。然后，对df1数据进行了归一化处理，将处理后的结果存储在df0中。接着，将df0转换成了DataFrame格式，并将列名设置为df1的列名。最后，将df中的特征数据和标签数据分别存储在x和y中。

x, y = df.iloc[:, 1:].values, df.iloc[:, 0].values

这段代码的作用是将DataFrame中第一列以外的所有列作为自变量x，第一列作为因变量y，并将它们转换为NumPy数组。其中，`.iloc`是Pandas中用于按位置选择行和列的方法，`[:, 1:]`表示选择所有行，从第二列开始到最后一列，`[:, 0]`表示选择所有行，第一列的数据。`.values`则将选择的数据转换为NumPy数组。

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