python EXCEL的库推荐

根据引用\[1\]中的信息，Python提供了多个操作Excel的库，每个库都有自己的特点和适用场景。以下是几个常用的Python-Excel库的推荐：

1. xlrd：用于从Excel文件读取数据和格式化信息，支持.xls和.xlsx文件。适用于读取Excel文件中的数据和元数据。

2. xlwt：用于将数据和格式化信息写入旧Excel文件（如.xls）。适用于写入数据和格式化信息到旧版本的Excel文件。

3. xlutils：一个处理Excel文件的库，依赖于xlrd和xlwt。它仅支持.xls文件的操作。适用于处理旧版本的Excel文件。

4. xlwings：简单强大，使用方便，可替代VBA。支持.xls和.xlsx文件的读写操作。适用于替代VBA进行Excel操作。

5. openpyxl：用于读取和编写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。支持读写.xlsx文件，且对Excel文件的兼容性较好。适用于读写Excel 2010及以上版本的文件。

6. pandas：一个进行数据处理和分析的强大模块，也可以用来自动化处理Excel。支持读写.xls和.xlsx文件。适用于数据处理和分析，并且需要进行Excel操作的场景。

根据引用\[2\]的信息，xlwings在性能方面表现最佳，对Excel文件的读写性能较好。因此，如果你需要在Python中进行Excel操作，我推荐使用xlwings库。

以下是使用xlwings库的基本代码示例：

import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb.sheets\['Sheet1'\]

# 读取单元格数据
value = sheet.range('A1').value

# 写入单元格数据
sheet.range('B1').value = 'Hello, World!'

# 保存并关闭Excel文件
wb.save()
wb.close()

如果你需要遍历Excel文件的行或列，可以使用openpyxl库的`rows()`和`columns()`属性。例如：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb\['Sheet1'\]

# 遍历行
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        value = cell.value
        # 处理单元格数据

# 遍历列
for column in sheet.columns:
    for cell in column:
        value = cell.value
        # 处理单元格数据

# 关闭Excel文件
wb.close()

希望以上信息对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python哪个Excel库最好用？](https://blog.csdn.net/weixin_43214644/article/details/127815790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python操作Excel，你觉得哪个库更好呢？](https://blog.csdn.net/Eric_data/article/details/104528793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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