module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘get_default_graph‘

这个错误提示通常出现在使用TensorFlow 2.x版本的时候，`get_default_graph()`是在早期TensorFlow 1.x版本中的一个属性，但在新版本中已经过时并移除，改为了`tf.get_default_graph()`。如果你遇到这个错误，可能是代码中还在尝试引用旧版本的行为。

解决这个问题，你需要检查以下几个步骤：

1. 确保你正在导入正确的库：如果是TensorFlow 2.x，应导入`import tensorflow as tf`，而不是`import tensorflow`.

2. 替换`get_default_graph`为`tf.get_default_graph()`: 找到你的代码中使用`get_default_graph`的地方，替换为新的函数调用。

例如，原本可能是这样的：

graph = tf.get_default_graph()

3. 更新你的代码结构：在新版本中，很多操作直接通过`tf`对象进行，比如`tf.data.Dataset`、`tf.keras.Model`等。

如果更新代码后仍出现问题，可能是其他兼容性问题或者代码逻辑需要调整。如果你能提供具体的代码片段，我可以更准确地帮助你定位问题。

相关问题

module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

这个报错的意思是在使用tensorflow时，模块没有get_default_graph属性。这个问题通常出现在使用tensorflow 2.0版本时。解决这个问题有两种方法。第一种方法是使用参考实现与TensorFlow后端一起使用，但是这个实现尚未更新以支持TensorFlow 2。第二种方法是使用TensorFlow的实现，即tf.keras。这个方法适用于TensorFlow 2。如果你需要使用tf.keras，确保使用正确的导入方式：from tensorflow import keras，而不是直接使用import keras。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttibuteError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’.](https://blog.csdn.net/weixin_49034139/article/details/121545207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'](https://blog.csdn.net/edward_zcl/article/details/103488191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'如何解决

遇到`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'`这个问题通常是当你尝试在TensorFlow早期版本中使用`get_default_graph()`函数时，这个功能在TensorFlow v2.x及以后已经被移除，改用`tf.compat.v1.get_default_graph()`或直接使用`tf.Graph()`创建一个新的图。

解决步骤如下：

1. 检查TensorFlow版本：确认你正在使用的Python环境里的TensorFlow版本是否支持`get_default_graph()`。如果是较旧版本，需要更新到v2.x以上。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

2. 更改代码引用：如果你的代码依赖于`get_default_graph()`，将其替换为兼容的新版本。

if tf.__version__.startswith('2'):
    from tensorflow import Graph
    graph = Graph()
else:
    from tensorflow.compat.v1 import get_default_graph
    graph = get_default_graph()