jupyter notebook 如何查看函数参数

在Jupyter Notebook中，你可以使用两种方法来查看函数的参数。

方法一：使用`?`符号
在函数名后面加上`?`符号，然后运行该代码块，会显示函数的帮助文档，其中包括函数的参数信息。

例如，如果你想查看`print()`函数的参数信息，可以执行以下代码：

print?

然后运行该代码块，会显示出`print()`函数的帮助文档，其中包括函数的参数信息。

方法二：使用`help()`函数
你可以使用`help()`函数来获取函数的帮助文档，其中包括函数的参数信息。

例如，如果你想查看`print()`函数的参数信息，可以执行以下代码：

help(print)

然后运行该代码块，会显示出`print()`函数的帮助文档，其中包括函数的参数信息。

相关问题

jupyter notebook设置函数参数提示

在Jupyter Notebook中，为了提供函数参数的提示信息，通常使用`functools`模块中的`wraps`装饰器和`argparse`库来增强函数的文档字符串（docstring）。这样可以让调用者在输入函数时看到参数的描述和类型。以下是设置函数参数提示的基本步骤：

1. 首先，确保已经导入了`functools`和`argparse`模块：

from functools import wraps
import argparse

2. 当定义一个函数时，添加详细的`__doc__`（即docstring）：

def my_function(param1: str, param2: int, param3: float, /):
    """
    这是一个带有参数提示的函数示例。

    参数:
    param1: 字符串类型，表示第一个参数
    param2: 整数类型，表示第二个参数，默认值为0
    param3: 浮点数类型，表示第三个参数，默认值为0.0

    示例:

my_function('example', 10, 3.14)

    """
    # 函数体...

这里，`/`符号用于标明参数是位置参数，非关键字参数，`type`后的括号用于指定参数类型。

3. 使用`argparse.ArgumentParser`来创建一个命令行解析器，如果想模拟命令行接口：

def add_argument_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        parser = argparse.ArgumentParser(description=func.__doc__)
        parser.add_argument('param1', type=str, help='第一个参数')
        parser.add_argument('param2', type=int, default=0, help='第二个参数')
        parser.add_argument('param3', type=float, default=0.0, help='第三个参数')

        args = parser.parse_args(args)
        return func(args.param1, args.param2, args.param3)

    return wrapper


@add_argument_decorator
def my_function_with_argparse(*args, **kwargs):
    ...

现在，当你在Jupyter Notebook中尝试调用`my_function_with_argparse`，它将显示参数提示，并且支持命令行风格的参数传递。

jupyter notebook 查看函数帮助文档

在 Jupyter Notebook 中，可以使用 `help()` 函数来查看函数的帮助文档。具体步骤如下：

1. 在代码单元格中输入函数名，例如：`help(print)`。

2. 执行该代码单元格，结果会显示该函数的帮助文档，包括函数的参数和返回值等信息。

另外，还可以使用 `?` 或 `??` 来查看函数的帮助文档。具体步骤如下：

1. 在代码单元格中输入函数名，例如：`print?` 或 `print??`。

2. 执行该代码单元格，结果会显示该函数的帮助文档，包括函数的参数和返回值等信息。

需要注意的是，使用 `??` 可以查看函数的源代码，而 `?` 只能查看函数的文档字符串。