jupyter查看函数参数
时间: 2023-10-17 15:34:19 浏览: 54
您可以使用`?`来查看函数的参数。在Jupyter Notebook中,将函数名与`?`放在一起,然后执行该代码块即可显示函数的文档字符串,其中包含函数的参数信息。
例如,如果要查看`print()`函数的参数信息,您可以执行以下代码块:
```python
print?
```
这将显示一个弹出窗口或在输出区域中显示函数的文档字符串,其中包含函数的参数信息和其他相关信息。
相关问题
jupyter notebook 如何查看函数参数
在Jupyter Notebook中,你可以使用两种方法来查看函数的参数。
方法一:使用`?`符号
在函数名后面加上`?`符号,然后运行该代码块,会显示函数的帮助文档,其中包括函数的参数信息。
例如,如果你想查看`print()`函数的参数信息,可以执行以下代码:
```
print?
```
然后运行该代码块,会显示出`print()`函数的帮助文档,其中包括函数的参数信息。
方法二:使用`help()`函数
你可以使用`help()`函数来获取函数的帮助文档,其中包括函数的参数信息。
例如,如果你想查看`print()`函数的参数信息,可以执行以下代码:
```
help(print)
```
然后运行该代码块,会显示出`print()`函数的帮助文档,其中包括函数的参数信息。
jupyter 如何写函数参数注释
在Jupyter Notebook中,可以使用函数签名和docstring来编写函数参数注释。函数签名是指函数定义的第一行,其中包含函数名称和参数列表。在参数列表中,可以使用冒号来指定参数的类型,并使用箭头来指定返回值的类型。例如:
```
def my_function(param1: int, param2: str) -> bool:
"""
This function takes in an integer and a string as parameters and returns a boolean value.
"""
# function body here
```
在上面的例子中,函数签名指定了两个参数,一个整数类型的参数param1和一个字符串类型的参数param2,并且指定了返回值类型为布尔类型。在docstring中,可以进一步描述函数的功能和参数的含义。可以使用三个引号来定义docstring,如上面的例子所示。
另外,还可以使用Python内置的typing模块来指定参数和返回值的类型。例如:
```
from typing import List, Tuple
def my_function(param1: int, param2: str) -> Tuple[int, List[str]]:
"""
This function takes in an integer and a string as parameters and returns a tuple containing an integer and a list of strings.
"""
# function body here
```
在上面的例子中,使用了typing模块中的List和Tuple来指定参数和返回值的类型。List表示一个列表,Tuple表示一个元组。可以在这些类型后面使用方括号来指定列表或元组中元素的类型。