jupyter notebook查看自定义函数

在Jupyter Notebook中查看自定义函数可以通过以下步骤进行：

1. 首先，确保你已经在Jupyter Notebook中打开了一个Python内核的Notebook文件。

2. 定义你的自定义函数。你可以在一个代码单元格中使用`def`关键字来定义函数，并在其中编写函数的代码。例如，下面是一个简单的自定义函数的示例：

def greet(name):
    print("Hello, " + name + "!")

3. 运行代码单元格以定义函数。你可以使用Shift + Enter或点击运行按钮来运行代码单元格。

4. 在另一个代码单元格中调用自定义函数。你可以在一个新的代码单元格中调用你定义的函数，并传递相应的参数。例如，下面是调用上述自定义函数的示例：

greet("Alice")

5. 运行调用函数的代码单元格。你可以使用Shift + Enter或点击运行按钮来运行代码单元格。

6. 查看函数的输出结果。当你运行调用函数的代码单元格后，函数的输出结果将会显示在代码单元格下方。

通过以上步骤，你可以在Jupyter Notebook中查看和测试自定义函数。如果你想修改函数的定义，只需修改相应的代码单元格并重新运行即可。

相关问题

如何在jupyter notebook中自定义双倍余额递减法函数

在Jupyter Notebook中，你可以创建一个自定义函数来实现双倍余额递减法，这是一种在会计领域常见的折旧计算方法。下面是一个简单的例子，我们将创建一个名为`double_decrease Depreciation`的函数，它接受初始金额、使用寿命和残值率作为输入，并返回按照双倍余额递减法计算的每年折旧额。

def double_decrease_depreciation(initial_amount, useful_life, residual_value_rate):
    # 双倍余额递减法公式：(原始成本 - 残值) * (2 / 使用寿命)
    accumulated_depreciation = initial_amount * (1 - residual_value_rate)
    annual_depreciation = accumulated_depreciation * (2 / useful_life)

    return annual_depreciation

# 示例使用
initial_cost = 10000  # 初始投资金额
years_of_service = 5  # 使用寿命年数
residual_value = 0.20  # 残值率（即20%）

annual_depreciation = double_decrease_depreciation(initial_cost, years_of_service, residual_value)
annual_depreciation

jupyter notebook导入自定义的包

在Jupyter Notebook中导入自定义的包可以通过以下几种方法实现：

1. **将自定义包添加到Python路径**：
如果你的自定义包不在默认的Python路径中，你可以通过修改`sys.path`来添加自定义包的路径。

   import sys
   sys.path.append('/path/to/your/package')

   import your_custom_package

2. **使用`%run`魔法命令**：
你可以使用`%run`魔法命令来运行一个包含自定义包的Python脚本。

   %run /path/to/your/package/your_custom_package.py

   your_custom_package.your_function()

3. **安装自定义包**：
如果你的自定义包已经打包好并包含一个`setup.py`文件，你可以使用`pip`在本地安装它。

   pip install -e /path/to/your/package

然后在Jupyter Notebook中直接导入：

   import your_custom_package

4. **使用`%load_ext`魔法命令**：
如果你的自定义包是一个包含多个模块的包，你可以使用`%load_ext`魔法命令来加载它。

   %load_ext your_custom_package

然后你可以使用包中的函数和类。