如何在jupyter notebook中编程资产折旧的自定义函数用双倍余额递减法

在Jupyter Notebook中编写一个用于计算资产折旧的自定义函数，使用双倍余额递减法（Double Declining Balance Method），你需要遵循以下步骤：

1. **导入必要的库** (如果需要的话)：首先，确认已安装了`pandas`库，因为我们将使用它来进行数据处理。如果没有，你可以通过运行 `!pip install pandas` 来安装。

import pandas as pd

2. **定义函数**：创建一个名为`dbd_depreciation`的函数，接受资产原值（cost）、预计使用寿命（salvage life，残值年限）以及每年的折旧率作为输入参数。假设折旧率是两个减半期年数除以预计使用寿命的结果。

def dbd_depreciation(cost, salvage_life, years):
    depreciation_rate = 2 / salvage_life
    for i in range(years):
        book_value = cost * (1 - depreciation_rate)
        yield book_value, cost - book_value

这个函数返回一个生成器，每次迭代都会计算并返回当前年度的折旧额和剩余账面价值。

3. **使用示例**：为了演示如何使用这个函数，你可以给定一些具体的数值，并打印出结果。

# 示例参数
cost = 10000  # 资产原值
salvage_life = 5  # 残值年限
years = 4  # 折旧年限

# 运行折旧计算
depreciation_data = list(dbd_depreciation(cost, salvage_life, years))

for year, amount in depreciation_data:
    print(f"第{year+1}年的折旧额: {amount}, 当前账面价值: {book_value}")