如何在jupyter notebook中编程实现资产折旧的自定义函数，并根据调用判断函数编写是否正确。要求：分别定义三个函数（直线折旧法、双倍余额递减法、年数总和法）并进行调用

在Jupyter Notebook中实现资产折旧的自定义函数，首先需要导入必要的数学库，如`numpy`，然后我们可以定义三个不同的折旧计算函数，每个函数对应一种常见的折旧方法：

1. 直线折旧法（ Straight-Line Depreciation）：

import numpy as np

def straight_line_depreciation(cost, useful_life, salvage_value):
    """计算直线折旧法"""
    depreciation_per_period = (cost - salvage_value) / useful_life
    return depreciation_per_period

2. 双倍余额递减法（Double Declining Balance Depreciation）：

def double_dbd(cost, useful_life, salvage_value):
    """计算双倍余额递减法"""
    annual_rate = 2 / useful_life
    balance = cost
    for _ in range(useful_life):
        depreciation = balance * annual_rate
        yield depreciation
        balance -= depreciation
    yield salvage_value

3. 年数总和法（Sum of Years' Digits Depreciation）：

def syd(cost, useful_life, salvage_value):
    """计算年数总和法"""
    digits_sum = sum(range(1, useful_life + 1))
    rate = (useful_life - 1) / digits_sum
    accumulated_depreciation = 0
    for i in range(1, useful_life + 1):
        this_year_depreciation = (cost - accumulated_depreciation) * rate
        accumulated_depreciation += this_year_depreciation
        yield this_year_depreciation
    yield salvage_value

为了检查函数的调用是否正确，你可以提供一些示例输入，并打印出结果，比较它们是否符合预期的折旧值。例如：

# 示例数据
cost = 10000
salvage_value = 2000
useful_lives = [5, 7, 10]  # 对于每种方法，设定不同的使用年限

# 调用函数并检查结果
for method_name, function in {'Straight Line': straight_line_depreciation,
                              'Double Declining Balance': double_dbd,
                              'Sum of Years\' Digits': syd}.items():
    for life in useful_lifes:
        result = function(cost, life, salvage_value)
        if isinstance(result, tuple):  # 如果是生成器，需要迭代得到所有值
            print(f"{method_name} with {life} years: ", list(result))
        else:
            print(f"{method_name} with {life} years: ", result)