如何在jupyter notebook中编程资产折旧的自定义函数用年数总和法
时间: 2024-09-16 09:02:00 浏览: 69
在Jupyter Notebook中编写一个用于计算资产按年数总和法(Sum-of-Years'-Digits, SYD)进行折旧的自定义函数,首先需要了解SYD折旧的基本原理:它将资产的整个使用寿命分解成逐年递减的比例。下面是一个简单的步骤:
1. 导入必要的库:如果你不需要直接做财务计算,可以先导入`math`库,因为它包含了求幂运算,我们需要这个来进行计算。
```python
import math
```
2. 定义一个名为`syd_depreciation`的函数,接受资产原值`cost`, 预计使用寿命`life`, 和当前剩余年限`years_left`作为输入参数:
```python
def syd_depreciation(cost, life, years_left):
"""
根据年数总和法计算资产的折旧值
:param cost: 资产原值
:param life: 使用寿命(通常以年为单位)
:param years_left: 当前剩余年限
:return: 折旧金额
"""
# 计算年数总和系数
sum_years = sum(range(1, years_left + 1))
# 年数总和法折旧比例
depreciation_rate = (life * sum_years) / (sum_years ** 2)
# 计算折旧额
depreciation = cost * depreciation_rate
return depreciation
```
3. 测试函数:
```python
# 示例资产信息
cost = 10000 # 原值
life = 5 # 预计使用寿命
years_left = 3 # 当前剩余年限
# 调用函数并打印结果
depreciated_amount = syd_depreciation(cost, life, years_left)
print(f"资产在剩余{years_left}年的年数总和法折旧额为: {depreciated_amount}")
```
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