matlab中sorted_fun=sort(Node(i).fun,'descend');该如何在之前定义sorted_fun
时间: 2024-04-24 16:26:15 浏览: 15
在MATLAB中,如果你想在之前定义一个变量sorted_fun,并将Node(i).fun按降序排序后的结果赋值给它,你可以按照以下方式进行操作:
```matlab
sorted_fun = sort(Node(i).fun, 'descend');
```
在上述代码中,sort函数将对Node(i).fun进行降序排序,并将排序后的结果赋值给sorted_fun变量。你可以根据需要将其放在你的代码中的适当位置。请确保在使用sorted_fun之前已经定义好了Node(i).fun。
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3.假如我们有名为df的Series类型的数据,但是df中的标签不是按顺序排列的,如果我们想要令df的标签按升序进行排列,我们不应 该用以下哪一代码? A.Sorted_df= df.sort_values() B.sorted_df= df.sort_values (ascending=False) C.sorted_df= df.sort_values (ascending=True) D.sorted_df= df.reindex()
正确答案是 B. sorted_df = df.sort_values(ascending=False)。
sort_values() 方法可以用来对 Series 或 DataFrame 中的数值进行排序,按照指定的排序方式进行排序,默认是按照升序排序。如果想要按照降序排序,应该将参数 `ascending` 设置为 `False`,而不是 `True`。因此,选项 B 中的代码是错误的。
正确的选项是 A、C 和 D,它们可以按照升序对 df 的标签进行排序。其中:
- A. Sorted_df = df.sort_values() 可以按照升序对 df 进行排序,返回一个新的按标签排序后的 Series;
- C. sorted_df = df.sort_values(ascending=True) 和 A 的效果相同,可以按照升序对 df 进行排序;
- D. sorted_df = df.reindex() 可以对 df 进行重新索引,如果不指定索引顺序,则会按照升序对标签进行排序。
sorted_df = df_mean.sort_values('mean_y_pre') sorted_df.head(10),如何降序
你可以在`sort_values`函数中设置参数`ascending=False`来将DataFrame降序排列。例如,下面的代码将对`mean_y_pre`列进行降序排序,并返回前10行:
```
sorted_df = df_mean.sort_values('mean_y_pre', ascending=False)
top_10 = sorted_df.head(10)
```
这将返回一个按`mean_y_pre`列降序排列的DataFrame,并且变量`top_10`将包含前10行数据。