high_temp_sorted = high_temp.sort_values() # 查看高温天气最少的省份 province_with_fewest_high_temperatures = high_temp_sorted.index[0]

这是一段Python代码，对一个名为`high_temp`的pandas数据框进行了操作，使用了`sort_values()`方法对其进行排序，并将结果赋值给了`high_temp_sorted`变量。然后通过`index[0]`的方式获取排序后的第一个省份的索引，并将其赋值给了`province_with_fewest_high_temperatures`变量。这段代码的目的是找到高温天气最少的省份。需要注意的是，在这段代码中，没有指定排序方式，默认按照升序方式进行排序。

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high_temp_sorted = high_temp.sort_values() # sort_values()方法对其进行排序，查看高温天气最少的省份，按照升序方式进行排序 province_with_fewest_high_temperatures = high_temp_sorted.index[0] print(f"高温天气最少的省份是：{province_with_fewest_high_temperatures}")每行代码解释

这是一段Python代码，用于查找高温天气最少的省份，并打印出结果。下面是每行代码的解释：

- 第1行代码：`high_temp_sorted = high_temp.sort_values()`，将`high_temp`数据框按照升序方式进行排序，并将结果赋值给`high_temp_sorted`变量。
- 第2行代码：`province_with_fewest_high_temperatures = high_temp_sorted.index[0]`，获取排序后的第一个省份的索引，并将其赋值给`province_with_fewest_high_temperatures`变量。
- 第3行代码：`print(f"高温天气最少的省份是：{province_with_fewest_high_temperatures}")`，利用`print()`函数打印出字符串，其中使用了f-string的方式将`province_with_fewest_high_temperatures`变量的值插入到字符串中，以便输出结果。

综上所述，这段代码的作用是找到高温天气最少的省份，并将结果打印输出。

high_temp_sorted = high_temp.sort_values()

这是一个Python代码，对一个名为`high_temp`的变量进行了操作，使用了pandas库中的`sort_values()`方法对其进行排序，并将结果赋值给了`high_temp_sorted`变量。具体排序的方式取决于`sort_values()`方法中传入的参数。在这个例子中，由于没有传入参数，默认按照升序方式进行排序。