(2) 在pyspark中读取HDFS系统文件“/user/word.txt”（如果该文件不存在，请先创建或上传），然后，统计出文件的行数

在PySpark中，你可以使用`spark.read.text()`函数来读取HDFS文件，并通过`count()`方法来计算文件的行数。首先，你需要确保已经安装了PySpark并且配置好了Hadoop环境。下面是一个示例步骤：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建一个SparkSession（如果你还没有创建）
if 'spark' not in locals():
    spark = SparkSession.builder \
        .appName("WordCountExample") \
        .getOrCreate()

# 指定HDFS路径
hdfs_path = "/user/word.txt"

# 如果文件不存在，你需要先创建它。这通常是在Hadoop集群上操作，这里假设文件已存在
# spark.sparkContext.textFile(hdfs_path).saveAsTextFile(hdfs_path)

# 使用text()函数读取文件并计算行数
row_count = spark.read.text(hdfs_path).count()
print(f"文件'{hdfs_path}'有{row_count}行")

# 关闭SparkSession，释放资源
spark.stop()