python报时函数

`GaussianBlur` 是 Python 中 OpenCV 库中的一个函数，它用于对图像进行高斯模糊处理。

使用 `GaussianBlur` 函数可以通过设置参数来控制模糊效果的强度，具体来说，该函数接受以下参数：

- `src`：输入图像，可以是单通道或多通道图像，数据类型为 `uint8` 或 `float32`。
- `ksize`：高斯内核的大小，它应该是一个奇数。如果设置为 `(0,0)`，则会根据 `sigmaX` 和 `sigmaY` 计算内核大小。
- `sigmaX`：X 方向上的高斯标准差。
- `sigmaY`：Y 方向上的高斯标准差。如果为 0，则默认设置为与 `sigmaX` 相同。
- `borderType`：边界模式，它决定了如何处理输入图像的边缘像素。默认为 `BORDER_DEFAULT`。
- `dst`：输出图像，与输入图像具有相同的大小和类型。

以下是一个示例代码，展示如何使用 `GaussianBlur` 函数对图像进行高斯模糊处理：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('blur', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，`GaussianBlur` 函数将输入图像 `img` 进行高斯模糊处理，并将结果存储在变量 `blur` 中。高斯内核的大小设置为 `(5, 5)`，标准差设置为 0。最后，通过 `cv2.imshow` 函数显示结果图像，并通过 `cv2.waitKey` 和 `cv2.destroyAllWindows` 函数等待用户关闭窗口。