利用下面的IDFT算法编写Matlab语言IFFT程序，其中FFT部分不用写出清单，可调用fft函数，并分别对正弦序列、三角波序列进行FFT和IFFT，验证所编程序

在MATLAB中，Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) 可以通过直接调用`ifft`函数来完成，而无需手动编写基于离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）的逆变换算法。以下是使用内置的`fft`和`ifft`函数编写一个简单的MATLAB程序，该程序会对给定的正弦和三角波序列进行FFT和IFFT操作：

% 定义正弦和三角波序列
Fs = 100; %采样频率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; %时间向量
sin_seq = sin(2*pi*5*t); % 正弦序列，频率为5 Hz
tri_seq = sin(2*pi*[10, 20]*t); % 三角波序列，包含两个频率

% FFT of sine and triangle sequences
sin_fft = fft(sin_seq);
tri_fft = fft(tri_seq);

% 计算IFFT并将结果转换为实数（因为原始信号是实数）
sin_ifft = real(ifft(sin_fft));
tri_ifft = real(ifft(tri_fft));

% 显示原信号和IFFT后的信号
figure;
subplot(2,1,1), plot(t, sin_seq, 'b', t, sin_ifft, 'r');
title('Sine Sequence - IFFT Result');
legend('Original Sine', 'Reconstructed Sine');

subplot(2,1,2), plot(t, tri_seq, 'b', t, tri_ifft, 'r');
title('Triangle Wave Sequence - IFFT Result');
legend('Original Triangle', 'Reconstructed Triangle');

% 验证IFFT是否正确
%