我想对一个xlsx文件中某一列中文文本基于snownlp库进行文本情感极性分析筛选出其中的负向文本，该列文本中包含浮点型数据，并将分析结果输出保留到Excel文件中。调用Python如何进行？请给出完整代码

在Python中，你可以使用pandas库读取xlsx文件，snownlp库进行情感分析，然后利用openpyxl库将结果写回Excel。以下是完成这个任务的一段示例代码：

import pandas as pd
from snownlp import SnowNLP
from openpyxl import Workbook

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 假设'column_name'是你想要分析的中文文本所在的列名
text_column = df['column_name']

# 定义情感分析函数
def sentiment_analysis(text):
    s = SnowNLP(text)
    if s.sentiments < 0:  # 如果情感值小于0，视为负面
        return text
    else:
        return ''

# 应用情感分析并保存结果
results = df['column_name'].apply(sentiment_analysis)

# 创建新的工作簿并将结果写入新的sheet
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Negative Text'
ws['B1'] = results

# 写回xlsx文件
output_file = 'output_file.xlsx'
ws.title = 'Results'
wb.save(output_file)