我想对一个xlsx文件中从左往右第四列中文文本基于snownlp库进行文本情感极性分析筛选出其中的负向文本，该列文本中包含浮点型数据，并将分析结果输出保留到Excel文件中。调用Python如何进行？请给出完整代码

在Python中，我们可以使用`pandas`处理Excel文件，`snownlp`进行中文文本情感分析，以及`openpyxl`或者`xlsxwriter`来更新Excel文件。这里是一个简单的示例：

首先，确保已安装所需的库：

pip install pandas snownlp openpyxl xlsxwriter

然后，你可以按照以下步骤编写代码：

import pandas as pd
from snownlp import SnowNLP
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 确保第四列为字符串类型并移除非文本行（如果有的话）
df['Column4'] = df['Column4'].astype(str).str.replace(r'[^\u4e00-\u9fa5]', '')  # 删除非中文字符
df = df.dropna(subset=['Column4'])  # 移除空值行

# 定义情感分析函数
def sentiment_analysis(text):
    s = SnowNLP(text)
    if s.sentiments < 0:  # 如果情感极性小于0，则认为是负向文本
        return text

# 应用情感分析到第四列
df['NegativeTexts'] = df['Column4'].apply(sentiment_analysis)

# 创建一个新的工作簿来保存结果
new_wb = load_workbook('output.xlsx')
new_ws = new_wb.active

# 将DataFrame写入新工作表
for r in dataframe_to_rows(df[['Column4', 'NegativeTexts']], index=False, header=True):
    new_ws.append(r)

# 保存新的工作簿
new_wb.save('output.xlsx')