如何用pycharm代码识别表中的文字并输出到excel中

您可以使用Python的pandas库和openpyxl库来实现在PyCharm中将表中的文字识别并输出到Excel中的操作。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 创建一个新的DataFrame用于存储识别后的文字
output_df = pd.DataFrame(columns=['识别结果'])

# 遍历表格中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取当前行的文字数据
    text = row['文字列']

    # 进行文字识别的操作，这里使用假设的识别函数 recognize_text()
    recognized_text = recognize_text(text)

    # 将识别结果添加到新的DataFrame中
    output_df.loc[index] = [recognized_text]

# 将识别结果保存到Excel文件
output_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，我们首先使用pandas库的`read_excel`函数读取输入的Excel文件，并将其存储为一个DataFrame对象。然后，我们创建一个新的空DataFrame对象`output_df`，用于存储识别后的文字数据。

接下来，我们使用`iterrows`方法遍历输入表格中的每一行。在每次迭代中，我们获取当前行的文字数据并调用识别函数（这里使用了一个假设的函数`recognize_text`）进行文字识别操作。将识别结果添加到`output_df`中的新行。

最后，我们使用pandas库的`to_excel`函数将识别结果保存到新的Excel文件中。

请注意，上述代码仅为示例，您需要根据您的具体需求和识别方法进行相应的调整。