pycharm ocr文字识别

基于引用内容，博主使用了PyQt、labelme和PaddleOCR等工具开发了一个桌面端OCR工具，用于快速实现图片中文本区域的自动检测和文本的自动识别。在使用Python中的PyCharm编写代码时，可以通过以下步骤实现OCR文字识别：
1. 在PyCharm中导入所需的库和模块，例如PaddleOCR和相关绘制函数。
2. 在代码中设置需要识别的语言类型，例如中文（'ch'）。
3. 指定待识别的图片路径。
4. 调用PaddleOCR的ocr函数进行识别，并将识别结果保存在result变量中。
5. 使用循环遍历result中的每一行文本，并打印出来。

以下是示例代码：

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")
img_path = './imgs/11.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
    print(line)

通过上述步骤，你可以在PyCharm中实现OCR文字识别。