如何用pycharm代码识别图片中表里的文字并输出到excel中

要使用PyCharm代码识别图片中表格的文字并将其输出到Excel中，您可以使用Python的`pytesseract`库和`openpyxl`库。以下是一个简单的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image
import openpyxl

# 读取图片
image = Image.open('input.png')

# 使用pytesseract进行文字识别
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 创建一个新的Excel文件，并获取活动工作表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

# 将识别后的文字按行分割，并写入Excel中
rows = text.split('\n')
for i, row in enumerate(rows):
    # 按列分割文字，并写入单元格
    columns = row.split('\t')
    for j, col in enumerate(columns):
        ws.cell(row=i+1, column=j+1).value = col

# 保存Excel文件
wb.save('output.xlsx')

在上面的示例代码中，我们首先使用PIL库的`Image.open`函数读取输入图片。然后，我们使用`pytesseract.image_to_string`函数对图片进行文字识别，将识别结果保存在变量`text`中。

接下来，我们使用openpyxl库创建一个新的Excel文件，并获取活动工作表。然后，我们通过对识别后的文字进行行和列的分割，将其写入Excel文件的相应单元格中。

最后，我们使用openpyxl库的`save`函数保存Excel文件。

请注意，上述代码仅为示例，实际应用中您可能需要根据图片的特点和表格的结构进行适当的调整。另外，为了使用`pytesseract`库，您需要先安装Tesseract OCR引擎，并将其配置到系统环境变量中。