webdriver.Chrome().driver.find_elements 显示返回标签的html内容

时间: 2024-11-13 12:40:09 浏览: 28
`webdriver.Chrome().driver.find_elements()` 这段代码通常是在使用Selenium库,它是一个用于自动化Web浏览器操作的工具。`Chrome()` 创建了一个Chrome浏览器的WebDriver实例,`.driver` 表示对这个实例的操作。`find_elements` 方法是用来查找页面上匹配指定CSS选择器或者其他定位策略的所有元素。 当你调用 `driver.find_elements` 并传入一个元素选择器,比如XPath或CSS选择器,它会返回一个元素集合,每个元素都是`WebElement`对象。这些元素代表了网页上的HTML元素,但直接访问 `.html` 属性通常不会得到HTML内容,因为`WebElement`本身并不包含HTML源码。 如果你想要获取元素的HTML内容,你应该先找到元素,然后调用它的 `.get_attribute('innerHTML')` 或者 `.text` 方法。例如: ```python elements = driver.find_elements_by_css_selector('selector') for element in elements: html_content = element.get_attribute('innerHTML') print(html_content) ```
相关问题

from selenium import webdriver # 设置Chrome浏览器驱动程序的路径 driver_path = "path_to_chrome_driver/chromedriver" # 创建Chrome浏览器对象 driver = webdriver.Chrome(driver_path) # 打开百度网页 driver.get("https://www.baidu.com") # 找到搜索框元素,并输入关键字 search_box = driver.find_element_by_css_selector("#kw") search_box.send_keys("RPA") # 找到搜索按钮元素,并点击 search_button = driver.find_element_by_css_selector("#su") search_button.click() # 等待搜索结果加载完成 driver.implicitly_wait(5) # 获取搜索结果列表 search_results = driver.find_elements_by_css_selector(".result") # 打印搜索结果标题和链接 for result in search_results: title = result.find_element_by_css_selector("h3").text url = result.find_element_by_css_selector("a").get_attribute("href") print(f"Title: {title}") print(f"URL: {url}") print("") # 关闭浏览器 driver.quit() 优化这段代码

这段代码使用了Selenium库来自动化操作Chrome浏览器进行搜索,并获取搜索结果的标题和链接。以下是对这段代码进行优化的一些建议: 1. 使用ChromeOptions设置浏览器参数:可以通过ChromeOptions来设置一些浏览器参数,例如禁止图片加载、启用无头模式等,以提高程序的运行效率和稳定性。 ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 创建ChromeOptions对象 options = Options() options.add_argument("--disable-images") # 禁止加载图片 # 创建Chrome浏览器对象,并传入ChromeOptions对象 driver = webdriver.Chrome(driver_path, options=options) ``` 2. 使用显示等待代替隐式等待:隐式等待是一种全局等待,但可能导致不必要的等待时间。建议使用显示等待来等待特定条件的出现,例如等待搜索按钮可点击。 ```python from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 等待搜索按钮可点击 wait = WebDriverWait(driver, 5) search_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#su"))) search_button.click() ``` 3. 使用CSS选择器代替XPath选择器:CSS选择器的性能通常比XPath选择器更好。可以尝试使用CSS选择器来定位元素。 ```python # 打印搜索结果标题和链接 for result in search_results: title = result.find_element_by_css_selector("h3").text url = result.find_element_by_css_selector("a").get_attribute("href") print(f"Title: {title}") print(f"URL: {url}") print("") ``` 这些是对你提供的代码进行优化的一些建议,希望能帮到你!

优化一下下面的代码让name和adress_name并排显示import time from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') for elements in name: print(elements.text) for address_name in address: print(address_name.text)

可以使用zip函数来将两个列表并排显示: ```python import time from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") names = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') addresses = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') for name, address in zip(names, addresses): print(name.text, address.text) driver.quit() ``` 这样就可以将name和address并排显示了。
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给下面代码添加一个可以获取下一页的数据import time from selenium import webdriver import csv driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]') syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]') jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]') eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]') rows = [] for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy): rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211']) writer.writerows(rows) driver.quit()

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--ignore-certificate-errors') options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled") options.add_argument('--disable-gpu') # 谷歌文档提到需要加上这个属性来规避bug options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false') # 不加载图片, 提升速度 # options.add_argument('--headless') # 浏览器不提供可视化页面. linux下如果系统不支持可视化不加这条会启动失败 options.binary_location = './chrome-win/chrome.exe' driver_path = Service("chromedriver.exe") driver = webdriver.Chrome(service=driver_path, options=options) # 打开网站 print('正在登录!') driver.get('http://www.weather.com.cn/jiangsu/index.shtml') elements = driver.find_elements(By.XPATH, '''//*[@id="forecastID"]/dl/dd/a/b'''),from PySide2.QtWidgets import QApplication,QMainWindow from ui_main import Ui_MainWindow from PySide2.QtCore import QUrl class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() # 使用ui文件导入定义界面类 self.ui = Ui_MainWindow() # 初始化界面 self.ui.setupUi(self) # 使用界面定义的控件,也是从ui里面访问 self.ui.webview.load(QUrl('about:blank')) # 获取页面对象 page = self.ui.webview.page() # 设置页面缩放比例 page.setZoomFactor(1) self.ui.webview.load(QUrl('http://www.python3.vip/')) app = QApplication([]) mainw = MainWindow() mainw.show() app.exec_(),请合并这两段代码

from selenium import webdriver # 导入时间模块 import time # 导入元素定位功能 from selenium.webdriver.common.by import By # driver.find_element_by_css_selector() 4 一定会报错 弃用 3 # 导入数据请求模块 import requests # 数据解析模块 import parsel # 实例化一个浏览器对象 driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器的窗口 driver.get('https://www.jsyks.com/kmy-mnks') # 强制等待 time.sleep(2) # 最大化浏览器的窗口 driver.maximize_window() # 隐式等待 智能 driver.implicitly_wait(10) # elements 返回的是一个列表对象 lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.Content>li') # print(len(lis)) # print(lis) for li in lis: time.sleep(0.2) # 优先考虑使用随机数 rid = li.get_attribute('c') # print(rid) url = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{rid}.htm' # 获取到响应体对象的文本数据 response = requests.get(url=url).text # 转对象 selector = parsel.Selector(response) answer = selector.css('#question u::text').get() # print(answer) # 重新赋值 if answer == '对': answer = '正确' elif answer == '错': answer = '错误' # else: 不确定的情况 # print(answer) bs = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'B') for b in bs: # 获取选项的内容 choose = b.text # print('题目的选项是', choose) # print('正确答案是', answer) # 可能错题 # if answer in choose: # # 正确答案的点击操作 # b.click() if len(choose) > 2: choose = choose[0] if answer == choose: b.click() # 提交试卷 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.btnJJ').click() # 添加阻塞 input() # 关闭浏览器 driver.quit()

import time import csv import pandas as pd from selenium import webdriver from selenium.webdriver import Chrome,ChromeOptions from selenium.webdriver.common.by import By # driver_path = r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe' driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.jd.com/') def drop_down(): for x in range(1,9,2): time.sleep(1) j = x /9 js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' % j driver.execute_script(js) driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#key').send_keys('燕麦') driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.button').click() f = open(f'B:\京东商品数据.csv', mode='a', encoding='gbk', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '商品标题', '商品价格', '店铺名字', '标签', '商品详情页', ]) csv_writer.writeheader() 商品信息 = [] def get_shop(): time.sleep(10) # driver.implicitly_wait(10) drop_down() lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'#J_goodsList ul li') for li in lis: title = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-name em').text.replace('\n', '') price = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-price strong i').text shop_name = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.J_im_icon a').text href = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-img a').get_attribute('href') icons = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.p-icons i') icon = ','.join([i.text for i in icons]) dit = { '商品标题':title, '商品价格':price, '店铺名字':shop_name, '标签':icon, '商品详情页':href, } csv_writer.writerow(dit) # print(title,price,href,icon,sep=' | ') for page in range(1,3): time.sleep(1) drop_down() get_shop() driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.pn-next').click() driver.quit() # data = csv.reader(open('B:\京东商品数据.csv'),delimiter=',') # sortedl = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1]),reverse=True) # print('最贵的商品信息') # print(sortedl) # with open('B:\京东商品数据.csv','r',encoding='gbk') as f: # f_csv = csv.reader(f) # max_price = 0 # next(f_csv) # for row in f_csv: # if row[1].isdigit() and int(row[1]) > max_price: # max_price = int(row[1]) # print(max_price) with open('B:\京东商品数据.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) header =next(reader) next(reader) max_price = float('-inf') for row in reader: num = float(row[1]) if num > max_price: max_price = num item = row[0] name_0= row[2] print(item,max_price,name_0)程序中出现ValueError: could not convert string to float: '商品价格'解决方法

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