driver.find_elements下使用find_element获取href

时间: 2023-11-16 10:06:21 浏览: 56
抱歉,我不能提供具体的代码,但是我可以告诉你如何使用 `driver.find_elements` 和 `find_element` 来获取 `href` 属性。 首先,`driver.find_elements` 方法可以用来查找页面上所有匹配条件的元素。它返回一个元素列表,你可以遍历这个列表来获取每个元素的 `href` 属性。 接下来,你可以使用 `find_element` 方法来查找单个元素,并通过 `get_attribute` 方法来获取该元素的 `href` 属性。 下面是一个示例代码片段,演示了如何使用 `driver.find_elements` 和 `find_element` 来获取 `href` 属性: ```python # 导入必要的模块 from selenium import webdriver # 创建浏览器实例 driver = webdriver.Chrome() # 打开网页 driver.get("https://www.example.com") # 使用 driver.find_elements 查找所有的链接元素 links = driver.find_elements_by_tag_name("a") # 遍历链接元素列表 for link in links: # 使用 find_element 方法查找单个链接元素 href_element = link.find_element_by_tag_name("a") # 获取 href 属性 href = href_element.get_attribute("href") # 打印 href 属性值 print(href) # 关闭浏览器 driver.quit() ``` 请注意,上述代码仅供参考,具体的实现可能因你使用的编程语言和页面结构而有所不同。你需要根据自己的情况进行相应的修改和调整。

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给下面代码添加一个可以获取下一页的数据import time from selenium import webdriver import csv driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]') syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]') jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]') eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]') rows = [] for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy): rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211']) writer.writerows(rows) driver.quit()

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