帮我看一下python代码哪些地方有问题 element = driver.find_elements_by_xpath("//*[@id='quesdiv18377187']")#findElement print(type(element)) element_1 = drver.find_element_by_css_selector(f'') element.screenshot(f'element1.png')
时间: 2023-04-10 16:04:38 浏览: 141
这段Python代码的问题在于,它使用了XPath来查找元素,但是XPath表达式中的ID值可能会随着页面的变化而变化,因此可能会导致找不到元素的问题。建议使用其他可靠的定位方式,例如CSS选择器或类名来查找元素。
相关问题
给下面代码添加一个可以获取下一页的数据import time from selenium import webdriver import csv driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]') syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]') jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]') eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]') rows = [] for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy): rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211']) writer.writerows(rows) driver.quit()
可以使用循环来实现获取多页数据的功能,具体步骤如下:
1. 使用一个变量来记录当前页数,初始值为1;
2. 在循环中,先查找当前页面的数据,然后将数据添加到rows列表中;
3. 查找下一页按钮,并判断是否存在下一页,如果存在则点击下一页按钮,同时将页数加1;
4. 如果不存在下一页,则退出循环。
下面是修改后的代码示例:
```python
import time
from selenium import webdriver
import csv
driver = webdriver.Chrome()
driver.implicitly_wait(10)
driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution")
rows = []
page = 1
while True:
name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span')
address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]')
manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]')
category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]')
syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]')
jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]')
eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]')
for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy):
rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text])
# 查找下一页按钮
next_page = driver.find_element_by_css_selector('.ant-pagination-next')
# 判断是否有下一页
if 'ant-pagination-disabled' in next_page.get_attribute('class'):
break
else:
# 点击下一页按钮
next_page.click()
page += 1
print(f'正在爬取第{page}页数据')
time.sleep(1)
with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211'])
writer.writerows(rows)
driver.quit()
```
运行后,程序会自动爬取多页数据,并将结果保存到universities.csv文件中。
我想把下面的内容写入csv,应该加些什么代码from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time import csv driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://movie.douban.com/tv/') #让窗口最大化 driver.maximize_window() time.sleep(2) #点击排序、高分优先:需要分开定义 orderxpath = '//*[@id="app"]/div/div[1]/div/div[1]/div[6]/div' orders = driver.find_element(By.XPATH,orderxpath) orders.click() time.sleep(1) highscorexpath = '//*[@id="app"]/div/div[1]/div/div[1]/div[6]/div[2]/div/ul/li[4]/span' highscore = driver.find_element(By.XPATH,highscorexpath) highscore.click() time.sleep(1) #点击加载更多 morexpath = '//*[@id="app"]/div/div[2]/div/button' more = driver.find_element(By.XPATH,morexpath) for i in range(4): more.click() time.sleep(4) driver.execute_script('window.scrollBy(0,2000)') #爬取电视剧+评分 info = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-subject-info-title-text') score = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-rating-num') j=0 for i ,s in zip(info, score): print(j, i.text, s.text) j+=1
您可以使用以下代码将电视剧和评分数据写入到一个名为 "douban_tv.csv" 的 CSV 文件中:
```python
import csv
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
# 创建 Chrome 浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()
# 访问网页并进行操作
driver.get('https://movie.douban.com/tv/')
driver.maximize_window()
time.sleep(2)
# 点击排序、高分优先
orderxpath = '//*[@id="app"]/div/div[1]/div/div[1]/div[6]/div'
orders = driver.find_element(By.XPATH, orderxpath)
orders.click()
time.sleep(1)
highscorexpath = '//*[@id="app"]/div/div[1]/div/div[1]/div[6]/div[2]/div/ul/li[4]/span'
highscore = driver.find_element(By.XPATH, highscorexpath)
highscore.click()
time.sleep(1)
# 点击加载更多
morexpath = '//*[@id="app"]/div/div[2]/div/button'
more = driver.find_element(By.XPATH, morexpath)
for i in range(4):
more.click()
time.sleep(4)
driver.execute_script('window.scrollBy(0,2000)')
# 爬取电视剧和评分
info = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'drc-subject-info-title-text')
score = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'drc-rating-num')
data = [[i+1, i.text, s.text] for i, s in enumerate(zip(info, score))] # 将数据整理成列表
# 将数据写入 CSV 文件
with open('douban_tv.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['序号', '电视剧', '评分']) # 写入 CSV 文件的表头
writer.writerows(data) # 将整理好的数据写入 CSV 文件中
# 关闭浏览器实例
driver.quit()
```
在这个示例代码中,我们首先使用 Selenium 创建了一个 Chrome 浏览器实例,并访问了一个网页。然后,我们进行了一系列操作,包括:点击排序、高分优先;点击加载更多;爬取电视剧和评分。接着,我们将爬取到的数据整理成了一个二维列表 `data`,并使用 Python 的 `csv` 模块将数据写入到 CSV 文件中。最后,我们关闭了 Chrome 浏览器实例。请注意,这里的代码仅供参考,您需要根据实际情况进行调整。
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