优化这段代码 import parsel import requests from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Firefox() driver.get('https://www.amazon.de/') word = input('请输入你需要的关键词:') driver.find_element(by=By.NAME, value="field-keywords").send_keys(word) sleep(5) driver.find_element(By.XPATH, "//input[@type='submit']").click() # 利用相对路径+属性值 driver.find_element(By.ID, "nav-search-submit-button").click() url = 'https://www.amazon.de/s?k={}'.format(word) headers = { 'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/112.0', 'Referer': 'https://www.amazon.de/' } res = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = res.text for links in driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]'): time.sleep(1) print(links.get_attribute('href')) a = [] for links in driver.find_elements(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]'): time.sleep(1) print(links.get_attribute('href')) a.append(links.get_attribute('href')) driver.find_element(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]').click() driver.find_element(By.ID, "sellerProfileTriggerId").click() box = driver.find_element(By.XPATH, "/html/body/div[1]/div[2]/div/div/div/div/div[9]/div/div/div").text print(box) driver.back() driver.back() driver.refresh() for i in adriver.find_element(By.XPATH, '//*[@class="a-link-normal s-underline-text s-underline-link-text s-link-style ' 'a-text-normal"]').click(): print(i)

时间: 2023-06-05 22:08:58 浏览: 194
这段代码是利用Python的库来实现网页自动化操作的。其中使用了selenium来模拟用户的行为,打开Firefox浏览器并访问亚马逊德国的主页。然后根据输入的关键词,在搜索框中输入关键词,并点击“搜索”按钮,最后等待5秒钟。可以进一步优化代码,比如使用隐式等待来避免等待时间的硬编码,或者使用元素等待来确保页面加载完成后再进行后续操作等。
相关问题

from selenium import webdriver # 导入时间模块 import time # 导入元素定位功能 from selenium.webdriver.common.by import By # driver.find_element_by_css_selector() 4 一定会报错 弃用 3 # 导入数据请求模块 import requests # 数据解析模块 import parsel # 实例化一个浏览器对象 driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器的窗口 driver.get('https://www.jsyks.com/kmy-mnks') # 强制等待 time.sleep(2) # 最大化浏览器的窗口 driver.maximize_window() # 隐式等待 智能 driver.implicitly_wait(10) # elements 返回的是一个列表对象 lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.Content>li') # print(len(lis)) # print(lis) for li in lis: time.sleep(0.2) # 优先考虑使用随机数 rid = li.get_attribute('c') # print(rid) url = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{rid}.htm' # 获取到响应体对象的文本数据 response = requests.get(url=url).text # 转对象 selector = parsel.Selector(response) answer = selector.css('#question u::text').get() # print(answer) # 重新赋值 if answer == '对': answer = '正确' elif answer == '错': answer = '错误' # else: 不确定的情况 # print(answer) bs = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'B') for b in bs: # 获取选项的内容 choose = b.text # print('题目的选项是', choose) # print('正确答案是', answer) # 可能错题 # if answer in choose: # # 正确答案的点击操作 # b.click() if len(choose) > 2: choose = choose[0] if answer == choose: b.click() # 提交试卷 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.btnJJ').click() # 添加阻塞 input() # 关闭浏览器 driver.quit()

这段代码是一个 Python 脚本,使用 Selenium 自动化测试工具对某个网站进行了自动答题操作。具体实现过程如下: 1. 导入所需要的模块和库,包括 Selenium、time、requests 和 parsel。 2. 实例化一个 Chrome 浏览器对象,并打开指定网站的页面。 3. 使用隐式等待,等待页面加载完成。 4. 使用 CSS 选择器定位到题目的选项,并依次点击正确的选项。 5. 最后提交试卷并关闭浏览器。 需要注意的是,这段代码仅供参考,不应用于非法用途。自动化测试工具应该用于测试和验证网站的功能,而不是用于作弊或者破坏网站。

解释以下代码import requests from parsel import Selector import csv import time import matplotlib

这段代码导入了一些 Python 的第三方库,具体解释如下: - `requests`:用于发送 HTTP 请求,例如获取网页内容。 - `parsel`:用于解析 HTML 或 XML 文档,提取所需的信息。 - `csv`:用于读写 CSV 文件,即逗号分隔值文件,通常用于存储表格数据。 - `time`:用于进行时间相关的操作,例如暂停程序的执行一段时间。 - `matplotlib`:用于绘制数据可视化图表,例如折线图、柱状图等。
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import requests import random import parsel visited_urls = set() # 保存已经访问过的链接 page = 1 while True: # 循环爬取 url = f'https://travel.qunar.com/travelbook/list.htm?page={page}&order=hot_heat' html_data = requests.get(url).text selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.css('.list_item h2 a::attr(href)').getall() # 遍历当前页面中的所有链接 for li in lis: detail_url = 'https://travel.qunar.com' + li if detail_url in visited_urls: # 如果链接已经访问过,则跳过 continue visited_urls.add(detail_url) # 将链接加入集合中 detail_html = requests.get(detail_url).text time.sleep(random.randint(3, 5)) detail_selector = parsel.Selector(detail_html) title = detail_selector.css('.b_crumb_cont *:nth-child(3)::text').get() comment = detail_selector.css('.title.white::text').get() view_count = detail_selector.css('.view_count::text').get() date = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.when > p > span.data::text').get() days = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howlong > p > span.data::text').get() money = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.howmuch > p > span.data::text').get() character = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.who > p > span.data::text').get() play_list = detail_selector.css('#js_mainleft > div.b_foreword > ul > li.f_item.how > p > span.data > span::text').getall() for play in play_list: print(play) print(title, comment, view_count, date, days, money, character, play_list, detail_url) time.sleep(random.randint(3, 5)) # 判断是否需要继续爬取 if len(lis) == 0 or page >= 20: break page += 1这段代码怎么将爬取出来的所有数据保存到csv文件

分析这段python代码,import requests import parsel import csv import time f = open('book.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '推荐', '评价', '作者', '出版日期', '出版社', '原价', '售价', '折扣', '电子书价格', '详情页', ]) csv_writer.writeheader() for page in range(1,26): print(f"----------------------------正在爬取第{page}页数据--------------------------------") time.sleep(2.5) url = f"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-{page}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } response = requests.get(url=url, headers=headers) # print(response.text) selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('ul.bang_list li') for li in lis: title = li.css('.name a::attr(title)').get() href = li.css('.name a::attr(href)').get() comment = li.css('.star a::text').get() recommend = li.css('.tuijian::text').get() author = li.css('div:nth-child(5) a:nth-child(1)::attr(title)').get() date = li.css('div:nth-child(6) span::text').get() press = li.css('div:nth-child(6) a::text').get() price_n = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_n::text').get() price_r = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_r::text').get() price_s = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_s::text').get() ebook = li.css('.price_e .price_n::text').get() dit = { '标题': title, '推荐': comment, '评价': recommend, '作者': author, '出版日期': date, '出版社': press, '原价': price_r, '售价': price_n, '折扣': price_s, '电子书价格': ebook, '详情页': href, } csv_writer.writerow(dit)

import re import requests import parsel # 数据解析模块 def change_title(title): """处理文件名非法字符的方法""" pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |' new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线 return new_title for page in range(13, 33): print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page)) # 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页) url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page) headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'} # 2.通过代码发送url地址的请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text # print(html_data) # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值 selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li') for li in lis: try: title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a' href = li.xpath('.//a/@href').get() # print(title, href) m4a_id = href.split('/')[-1] # print(href, m4a_id) # 发送指定id值json数据请求(src) json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id) json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json() # print(json_data) # 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据 m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content new_title = change_title(title) # print(new_title) # 4.数据持久化(保存) with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f: f.write(m4a_data) print('保存完成:', title) except: pass

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