meanshift聚类算法 python
时间: 2023-08-12 11:08:30 浏览: 63
对于meanshift聚类算法的Python实现,以下是一个示例代码:
```python
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
from sklearn.cluster import MeanShift
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机数据
centers = \[\[1, 1\], \[-1, -1\], \[1, -1\]\]
X, labels_true = make_blobs(n_samples=3000, centers=centers, cluster_std=0.6, random_state=0)
# 使用MeanShift进行聚类
ms = MeanShift()
ms.fit(X)
labels = ms.labels_
cluster_centers = ms.cluster_centers_
# 绘制聚类结果
plt.figure(1)
plt.clf()
colors = cycle('bgrcmykbgrcmykbgrcmykbgrcmyk')
for k, col in zip(range(len(cluster_centers)), colors):
my_members = labels == k
plt.plot(X\[my_members, 0\], X\[my_members, 1\], col + '.')
plt.plot(cluster_centers\[k, 0\], cluster_centers\[k, 1\], 'o', markerfacecolor=col,
markeredgecolor='k', markersize=14)
plt.title('Estimated number of clusters: %d' % len(cluster_centers))
plt.show()
```
这段代码使用了`make_blobs`函数生成了一个包含三个簇的随机数据集,然后使用`MeanShift`进行聚类。最后,通过绘图展示了聚类结果。\[1\]
请注意,这只是一个示例代码,实际使用时可能需要根据具体情况进行调整和修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [机器学习:Python实现聚类算法(三)之总结](https://blog.csdn.net/weixin_30908707/article/details/98422788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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