用Python计算a=2sin85°/（1+e*e）

在Python中，我们可以使用math库来进行数学运算，包括三角函数和自然对数(e的指数)。然而，直接计算`2*sin(85°) / (1 + e**2)`可能会遇到精度问题，因为`e**2`非常大，可能导致数值溢出。在这种情况下，通常我们会先将角度转换为弧度，因为许多科学计算库（如numpy）使用弧度而不是角度作为默认单位。

首先，需要导入math库，并通过`math.radians`将85度转换为弧度。然后可以进行计算。下面是一个示例代码：

import math

# 将角度转换为弧度
angle_in_degrees = 85
angle_in_radians = math.radians(angle_in_degrees)

# 计算表达式
result = 2 * math.sin(angle_in_radians) / (1 + math.pow(math.e, 2))

# 输出结果
print(result)

请注意，由于浮点数计算的局限性和精度问题，这个结果可能不是完全精确的小数。如果你需要更高精度的结果，可以考虑使用decimal模块或其他数值计算库。

相关问题

用python 计算 f(x)=sin(35°)+(e^x-15x)/(x**4+1)**0.5-ln(7)

在Python中计算给定函数f(x)，我们需要导入必要的数学库，如`math`（用于三角函数和自然对数）以及`numpy`（如果需要高精度运算）。这里是一个简单的步骤：

首先，确保已经安装了`numpy`库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install numpy

然后，你可以编写下面的Python代码来计算f(x)：

import math
from math import sin, exp, sqrt, log

# 定义函数f(x)
def f(x):
    numerator = exp(x) - 15 * x
    denominator = (x ** 4 + 1) ** 0.5
    ln_seven = log(7)
    
    # 注意，角度转换成弧度
    angle_in_radians = math.radians(35)
    term1 = sin(angle_in_radians)

    return term1 + (numerator / denominator) - ln_seven

# 要计算的x值
x_value = float(input("请输入x的值: "))

# 计算结果
result = f(x_value)
print(f"f({x_value}) = {result}")

当你运行这个程序并输入x的值时，它会返回f(x)的结果。

Solve the values of the following expressions. 5+ sin 80° 注:e2 一一exp(2) ex-一exp(x) (1)=1+√13+5e2 (2)z2=1/3x+√1+3x)x[-1+2]

首先，我们逐个解决这些表达式。

1. 对于 `5 + sin 80°`，我们需要先将角度转换成弧度（因为大多数计算器和编程语言默认使用弧度），然后求正弦值。80°约等于1.3963弧度，所以：

   5 + sin(80°) ≈ 5 + sin(1.3963)

接着计算sin值并加5。

2. 对于 `e^2 - e^x`，这里涉及到自然对数的指数幂运算，直接相减即可，因为它们是独立的：

   e^2 - e^x

3. 对于 `(1)` 中的表达式 `1 + √(13) + 5e^2`，这里同样有平方根和自然指数运算：

   1 + √13 + 5e^2

4. 对于 `(2)` 中的表达式 `z^2 = (1/3)x + √(1 + 3x) * x^{(-1+2)}`，我们需要注意到 `x^{-1+2}` 转化为 `x^(1) = x`，因此简化后是：

   z^2 = (1/3)x + √(1 + 3x) * x

由于这些表达式的精确计算涉及到数学函数库的操作，对于实际求解，你需要使用一个支持这些运算的环境，比如计算器、MATLAB、Python等，直接运行相应的算术命令。如果你希望我展示如何在特定环境中计算，例如在假设Python的环境下，我可以提供进一步的帮助。如果没有具体的计算工具限制，请告诉我你希望看到的是估算还是精确值。