YOLOv8的开源框架
时间: 2024-04-22 19:19:40 浏览: 154
yolov8源码,测试可用
YOLOv8是一种目标检测算法,它是YOLO(You Only Look Once)系列算法的最新版本。YOLOv8的开源框架是基于Darknet框架进行开发的,它提供了一个完整的目标检测解决方案。
YOLOv8的开源框架具有以下特点:
1. 高效快速:YOLOv8采用单阶段检测的方式,可以实现实时目标检测,速度较快。
2. 准确性较高:YOLOv8在保持速度的同时,通过引入更多的卷积层和特征金字塔网络,提高了检测的准确性。
3. 多尺度检测:YOLOv8可以在不同尺度下进行目标检测,从而提高了对小目标和远距离目标的检测效果。
4. 支持多种数据集:YOLOv8的开源框架支持在不同的数据集上进行训练和测试,如COCO、VOC等。
5. 易于使用和扩展:YOLOv8的开源框架提供了丰富的API和示例代码,方便用户进行使用和二次开发。
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