Python isin

`isin()` 是 Python 中 Pandas 库中的一个函数，它主要用于数据清洗和数据分析过程中检查某个序列（列表、Series 或 DataFrame 列）是否包含在另一个序列中。这个函数返回一个布尔值的 Series，元素为 True 如果原序列中对应的元素在目标序列中存在，否则为 False。

例如，如果你有一个包含多个项目的列表（`df['column_name']`），你可以使用 `isin()` 函数来筛选出哪些项目在另一个列表（`values_list`）中：

df_filtered = df[df['column_name'].isin(values_list)]

这里，`df_filtered` 就是一个新的 DataFrame，其中只包含那些 'column_name' 列中有 `values_list` 中元素的行。

相关问题

python isin

isin函数是Python中的一个内置函数，用于判断一个数据是否在一个序列中。这个序列可以是列表、元组、字典等等。isin函数的函数原型为：DataFrame.isin(values)。

下面是一个使用isin函数的例子：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用isin函数判断数据是否在序列中
result = df['City'].isin(['London', 'Paris'])

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，将会输出一个布尔值的Series，表示每个元素是否在序列中。在这个例子中，我们判断了'London'和'Paris'是否在'City'列中，结果为True和True。

Python isin函数

在 Python 中，`isin()` 函数是一个用于检查元素是否在另一个序列（列表、元组或集合）中是否存在的内置函数。这个函数通常用于数据清洗或数据分析过程中，用于过滤或验证数据。它的语法是：

list_name.isin(value_or_iterable)

其中：
- `list_name` 是你想要检查元素是否存在的一组值（通常是列表或数组）
- `value_or_iterable` 是你想要查找的单个值或者是另一个可迭代对象，如列表或元组

`isin()` 返回一个新的布尔系列，每个值表示原列表中的相应元素是否存在于`value_or_iterable`中。如果原列表中的元素存在，结果为`True`，否则为`False`。

例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = numbers.isin([2, 4, 6])  # result: [False, True, False, True, False]

在这个例子中，`result`是一个布尔列表，对应于`numbers`中的每个元素，分别判断它是否在`[2, 4, 6]`中。