python pandas isin 查找

Python的pandas库提供了一个非常有用的函数isin()，用于在DataFrame或Series中查找特定值。

isin()函数的语法为：

pandas.isin(values)

其中values可以是一个列表、元组、Series或DataFrame。

当values为一个列表或元组时，isin()函数会返回一个布尔值的Series，指示DataFrame或Series中的每个元素是否在values中出现。

例如，我们有一个DataFrame df，包含一列名为"fruit"的水果名称：

df = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']})

我们可以使用isin()函数来查找是否存在特定的水果，比如苹果和橙子：

fruits_to_check = ['apple', 'orange']
df['is_fruit_present'] = df['fruit'].isin(fruits_to_check)

这样，我们就可以得到一个新的DataFrame，多了一列"is_fruit_present"，表示每个水果是否存在。

当values为Series或DataFrame时，isin()函数会进行元素间的逐一比较，返回一个布尔值的Series或DataFrame。

例如，我们有一个Series s，包含一些水果名称：

s = pd.Series(['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi'])

我们可以使用isin()函数来查找s中的每个元素是否在df的水果列中出现：

df['is_present_in_df'] = s.isin(df['fruit'])

这样，我们就可以得到一个新的DataFrame，多了一列"is_present_in_df"，表示s中的每个水果是否在df中出现。

总之，Python的pandas库中的isin()函数提供了一种方便的方式来查找DataFrame或Series中的特定值或元素，可以用于各种数据分析和处理的场景中。