pandas行查找,要查找的是一个列表,找不到的用NA表示

在 Pandas 中，如果要根据一个列表中的值进行行查找，并将找不到的结果用 NA 表示，可以使用 `isin()` 方法和布尔索引来实现。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 要查找的值列表
names_to_find = ['Alice', 'David', 'Bob']

# 利用 isin() 方法进行查找，并将找不到的结果用 NA 表示
df.loc[~df['Name'].isin(names_to_find)] = np.nan

print(df)

输出结果如下：

    Name   Age     City
0  Alice  25.0  New York
1    Bob  30.0     Paris
2    NaN   NaN      NaN

在这个示例中，我们要查找 Name 列中在列表 `names_to_find` 中出现的值，并将找不到的结果用 NA 表示。在数据中，'Alice' 和 'Bob' 出现在列表中，所以它们的行保持不变。而 'Charlie' 不在列表中，所以相应的行被替换为 NA。