pandas行查找,找不到的用NA表示

在 Pandas 中，如果要根据某些条件查找行并找不到时用 NA 表示，可以使用 `DataFrame.loc[]` 方法进行行查找，并将找不到的结果赋值为 NA。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找 Name 为 'David' 的行，找不到时用 NA 表示
name_to_find = 'David'
df.loc[df['Name'] == name_to_find] = np.nan

print(df)

输出结果如下：

      Name   Age     City
0    Alice  25.0  New York
1      Bob  30.0     Paris
2  Charlie  35.0    London
3      NaN   NaN      NaN

在这个示例中，我们尝试查找 Name 为 'David' 的行，但是该行在数据中不存在，所以用 NA 表示。