python函数引用传参

在Python中，函数的参数传递使用的是"引用传递"的机制。这意味着当我们将一个变量作为参数传递给函数时，实际上是将该变量的引用传递给了函数，而不是变量的值本身。这样，函数内部对参数进行的修改会影响到原始变量的值。

具体而言，当我们调用函数时，函数会创建一个新的局部变量来引用传递进来的参数。这个局部变量与原始变量指向相同的内存地址，也就是说它们引用的是同一个对象。因此，如果在函数内部修改了这个局部变量的值，那么原始变量的值也会发生相应的改变。

需要注意的是，对于不可变类型的参数（如数字、字符串和元组），函数内部对参数的修改不会影响到原始变量的值，因为不可变类型的对象是不能被修改的，修改实际上是创建了一个新的对象。但是对于可变类型的参数（如列表和字典），函数内部对参数的修改会直接影响到原始变量的值。

总之，Python函数的参数传递采用的是引用传递的机制，这意味着函数内部对参数的修改可能会影响到原始变量的值，这个特点在使用函数时需要特别注意。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python核心】参数传递原理](https://blog.csdn.net/lluozh2015/article/details/118958046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python 函数之函数定义、调用、传参](https://blog.csdn.net/SeeTheWorld518/article/details/48089235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]