python 传参 引用
时间: 2023-06-28 19:15:35 浏览: 68
在 Python 中,参数传递可以是值传递或引用传递。对于可变对象(例如列表和字典),它们是通过引用传递的,而对于不可变对象(例如数字和字符串),它们是通过值传递的。下面是一些示例,以说明这个概念:
```python
# 值传递示例
def increment(x):
x += 1
a = 1
increment(a)
print(a) # 输出 1
# 引用传递示例
def change_list(lst):
lst.append(4)
my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list) # 输出 [1, 2, 3, 4]
```
在第一个示例中,我们将 1 传递给 `increment` 函数,该函数对其进行操作,并将其增加 1。但是,因为数字是不可变的,所以我们在函数外部打印 `a` 的值仍然是 1。
在第二个示例中,我们将一个列表 `[1, 2, 3]` 传递给 `change_list` 函数。该函数将 4 追加到该列表中。由于列表是可变的,因此该函数执行的更改在函数外部也是可见的。因此,我们在函数外部打印 `my_list` 的值是 `[1, 2, 3, 4]`。
相关问题
Python 传参 引用
在 Python 中,参数传递可以是值传递或引用传递。对于可变对象(例如列表和字典),它们是通过引用传递的,而对于不可变对象(例如数字和字符串),它们是通过值传递的。下面是一些示例,以说明这个概念:
```python
# 值传递示例
def increment(x):
x += 1
a = 1
increment(a)
print(a) # 输出 1
# 引用传递示例
def change_list(lst):
lst.append(4)
my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list) # 输出 [1, 2, 3, 4]
```
在第一个示例中,我们将 1 传递给 `increment` 函数,该函数对其进行操作,并将其增加 1。但是,因为数字是不可变的,所以我们在函数外部打印 `a` 的值仍然是 1。
在第二个示例中,我们将一个列表 `[1, 2, 3]` 传递给 `change_list` 函数。该函数将 4 追加到该列表中。由于列表是可变的,因此该函数执行的更改在函数外部也是可见的。因此,我们在函数外部打印 `my_list` 的值是 `[1, 2, 3, 4]`。
Python引用传参
在Python中,参数传递主要有两种方式:值传递和引用传递。Python默认的是引用传递(或者说对象传递),这意味着当你将一个变量作为参数传递给函数时,实际上是传递了该变量的引用,而不是它的值。因此,如果你修改函数内部对参数的处理,原函数外部的变量也会受到影响。
1. **值传递**:对于基本数据类型(如整数、字符串等),Python确实会进行值传递,因为它们是不可变类型,所以修改副本不会影响原始值。但对于复杂的数据结构(如列表、字典或自定义类的实例),还是引用传递。
2. **引用传递**:当你传递复杂数据结构时,即使函数内部改变了这些对象的内容,外部的引用指向的仍然是被修改后的对象。这在函数返回大型数据结构时特别重要,因为复制整个结构可能会很耗内存。
举个例子:
```python
def change_list(lst):
lst.append(42)
my_list = [1, 2, 3]
change_list(my_list)
print(my_list) # 输出: [1, 2, 3, 42]
```
在这个例子中,`my_list`被改变是因为函数`change_list`实际上是改变了列表`lst`的引用,而非创建了一个新的列表。
**相关问题--:**
1. Python如何区分基本类型和复杂类型参数的传递?
2.
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