anaconda3创建python3.7虚拟环境

您可以使用以下命令在Anaconda3中创建一个名为"python3.7"的Python 3.7虚拟环境：

conda create -n python3.7 python=3.7

这将在Anaconda3中创建一个新的虚拟环境，其中Python版本为3.7，并将其命名为"python3.7"。您可以根据需要选择其他名称或Python版本。

相关问题

anaconda安装虚拟环境python3.7

### 回答1：
要在Anaconda中安装Python 3.7的虚拟环境，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Anaconda Navigator，点击"Environments"（环境）选项卡。
2. 在环境选项卡中，点击右下角的"Create"（创建）按钮。
3. 输入虚拟环境的名称，例如"python3.7_env"。
4. 在"Package"（包）下拉菜单中，选择Python版本为3.7。
5. 确认后，点击"Create"按钮来创建虚拟环境。
6. 等待一段时间，Anaconda将会自动下载和安装Python 3.7及其相关库和依赖。
7. 安装完成后，切换到新创建的虚拟环境。可以在命令行中输入以下命令来激活虚拟环境：

   conda activate python3.7_env

8. 现在您可以在该虚拟环境中使用Python 3.7进行开发和运行程序了。

通过这种方式，您可以使用Anaconda和conda管理工具在Python 3.7的虚拟环境中安装和管理软件包，而不会影响到Anaconda默认环境或其他虚拟环境。这对于管理不同版本的Python和相关库非常有用，可以帮助您在不同项目之间进行切换和管理。

### 回答2：
要安装Anaconda虚拟环境并使用Python 3.7，按照以下步骤进行操作：

1. 首先，从Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）下载适用于您的操作系统的Anaconda安装程序。根据您的系统选择正确的版本（Windows、macOS或Linux）并下载安装程序。

2. 下载完安装程序后，双击运行安装程序，并按照指示完成Anaconda的安装。

3. 安装程序中的默认配置通常足够。确保勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项，这将确保您可以从命令行中访问到Anaconda。

4. 安装完成后，打开命令提示符或终端，并输入以下命令来创建一个新的虚拟环境，并指定使用Python 3.7：conda create --name myenv python=3.7

5. 执行上述命令后，Anaconda会自动创建一个新的虚拟环境，名为myenv，并安装Python 3.7及其依赖项。

6. 虚拟环境创建成功后，输入以下命令来激活虚拟环境：conda activate myenv

7. 输入命令后，您将看到命令行前面有 "(myenv)" 的前缀，表示已成功激活虚拟环境。

现在，您可以在Anaconda虚拟环境中使用Python 3.7了。您可以安装和管理第三方库、运行Python脚本等等。如果需要退出虚拟环境，只需在命令行中输入 "conda deactivate" 命令即可。

anaconda中创建虚拟环境python3.7并安装pytorch1.4

在Anaconda中创建虚拟环境并安装Python 3.7以及PyTorch 1.4，您可以按照以下步骤操作。

第一步：打开Anaconda Prompt（或者终端）。

第二步：使用conda命令创建一个新的虚拟环境，并指定Python版本为3.7。运行以下命令：

conda create -n myenv python=3.7

"myenv"是您给虚拟环境取的名称，您可以根据自己的需要自行指定。

第三步：激活虚拟环境。运行以下命令：

conda activate myenv

这将使您进入已创建的虚拟环境。

第四步：使用conda命令安装PyTorch 1.4。根据您的操作系统和CUDA版本不同，可以选择适合您的命令。以下是一些常用情况下的命令示例：

- 安装不带CUDA支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 -c pytorch

- 安装带有CUDA 10.1支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

- 安装带有CUDA 9.2支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

- 安装带有CPU支持的PyTorch 1.4（无需CUDA）：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cpuonly -c pytorch

根据您的需求和系统配置，选择合适的命令并运行即可。安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。

完成以上步骤后，您已成功在Anaconda中创建了一个名为"myenv"的虚拟环境，并在其中安装了Python 3.7和PyTorch 1.4。您可以在该虚拟环境中进行开发和运行与PyTorch相关的项目。