多项式回归测试集循环
时间: 2023-08-31 21:12:18 浏览: 50
多项式回归的测试集循环可以通过使用PolynomialFeatures类来实现。PolynomialFeatures类可以通过实例化一个多项式来建立等差数列矩阵,并进行训练和预测,最后可以进行相关图形的绘制。在多项式回归中,我们可以利用测试集中的数据来验证模型的准确性和可靠性。通过将测试集中的数据输入到训练好的多项式回归模型中,我们可以得到相应的预测结果。在循环中,我们可以逐个将测试集中的数据输入模型中,并记录每次的预测结果,最终得到完整的预测结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发(线性回归、多项式回归、逻辑回归)](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/118435877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]