图像融合transformer

图像融合transformer是一种利用transformer结构来实现图像融合的方法。在图像融合任务中，transformer可以利用其对长距离依赖的建模能力，同时处理局部信息和全局信息，以提高融合效果。与传统的基于卷积的方法相比，图像融合transformer更加注重局部关系的卷积，具有更大的潜力。同时，如何有效地进行多光谱图像（MSI）和高光谱图像（HSI）之间的交互融合一直是图像融合任务的难点。因此，在图像融合transformer中，研究者们提出了一种名为MCT的方法，基于transformer解决方案实现了HSI和MSI之间的交叉关注操作，提供了更高的性能改进。这种方法通过将图像融合问题转化为特征提取、图像重建和特征融合等模块的组合，实现了图像融合transformer的整体结构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【多层交叉transformer：高光谱和多光谱图像融合】](https://blog.csdn.net/weixin_43690932/article/details/129325994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [CVPR2023 | 结合CNN和Transformer的多任务多模态图像融合方法](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/131079017)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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