postgresql union
时间: 2023-09-30 18:04:29 浏览: 75
PostgreSQL的UNION操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。UNION操作符要求每个SELECT语句有相同数量的列,并且这些列必须具有相似的数据类型。此外,每个SELECT语句中列的顺序也必须相同。基本语法如下所示:
```
SELECT column1 [, column2]
FROM table1 [, table2]
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
postgresql union all
PostgreSQL中的UNION ALL操作符用于将两个或多个查询的结果集合并在一起,返回一个包含所有结果的单个结果集。与普通的UNION操作符不同,UNION ALL不会去除重复的行。
例如,如果我们有两个表students和professors,通过执行以下查询:
```
select * from students union all select * from professors;
```
我们会得到一个包含所有学生和教授信息的结果集,不去除任何重复的行。
引用中提供的示例数据,通过执行上述查询,结果如下:
```
id | name | major
---+------+-------------------
1 | Wang | Computer Science
2 | Tang | Civil Engineering
3 | Zhang | English
1 | Zheng | Japanese
2 | Hao | Music
```
这个结果包含了students表和professors表中所有的行,并保留了重复的行。
因此,使用UNION ALL操作符可以将两个表的结果合并在一起,而不去除任何重复的行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PostgreSQL中UNION和UNION ALL](https://blog.csdn.net/pg_hgdb/article/details/83147804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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PostgreSQL高级查询
PostgreSQL支持各种高级查询和优化技术,以下是一些常见的高级查询:
1. 聚合函数(Aggregate Functions):PostgreSQL支持各种聚合函数,例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等等。聚合函数可以对查询结果进行汇总和统计,例如计算平均值、总和、个数等等。
2. 窗口函数(Window Functions):PostgreSQL支持窗口函数,它可以在查询结果上进行分组、排序、排名等操作,例如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE等等。
3. 子查询(Subqueries):PostgreSQL支持子查询,它可以在查询语句中嵌套另一个查询语句,用于过滤和限制结果集。
4. 连接查询(Join):PostgreSQL支持各种连接查询,例如INNER JOIN、OUTER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等等。连接查询可以将多个表的数据进行关联,生成更复杂的查询结果。
5. 全文搜索(Full Text Search):PostgreSQL提供了全文索引和全文搜索功能,可以快速地在文本数据中搜索关键字或短语。全文搜索支持多种语言和多种搜索方式,可以方便地应用于文档管理、知识库、搜索引擎等场景。
6. 高级过滤(Advanced Filters):PostgreSQL支持各种高级过滤条件,例如DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION、INTERSECT、EXCEPT等等。这些过滤条件可以对查询结果进行筛选、分组、排序、合并等操作,提高查询的灵活性和可用性。
除了以上查询,PostgreSQL还支持各种优化技术,例如索引、查询计划、分区、统计信息等等。这些技术可以提高查询的性能和效率,优化数据库的设计和使用。