熵权法-TOPSIS

熵权法(TOPSIS)是一种多属性决策方法，它结合了信息熵理论和TOPSIS法。TOPSIS法是一种常用的多属性决策方法，用于评估和排序具有多个属性的决策方案。

在熵权法-TOPSIS中，首先需要确定决策矩阵，其中包含了各个决策方案在不同属性上的评价值。然后，使用信息熵理论计算每个属性的权重，熵值越大表示该属性对决策结果的影响越大。接下来，通过归一化处理将原始评价值转换为0到1之间的比例值。然后，计算每个属性的正负理想解，并计算各个决策方案与正负理想解之间的距离。最后，根据距离值进行排序，距离值越小表示该决策方案越接近理想解。

通过熵权法-TOPSIS，我们可以对多个决策方案进行综合评估和排序，以辅助决策者做出最优的决策。