r语言基于熵权法的topsis

熵权法（Entropy Weight Method）是一种多准则决策分析方法，它可以将不同属性的权重分配给评价对象。TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种常用的多准则决策分析方法，它可以用于评价对象的排序。

在R语言中，可以使用`TOPSIS`包进行TOPSIS分析。该包提供了`topsis()`函数，可以基于熵权法进行TOPSIS分析。下面是一个简单的例子：

library(TOPSIS)

# 构造数据集
data <- matrix(c(2, 6, 4, 8, 5, 9, 7, 3, 9, 2, 7, 5), ncol = 3)

# 计算每个属性的熵值
entropy <- entropyWeight(data)

# 计算每个属性的权重
weights <- entropyWeight(data, entropy)

# 进行TOPSIS分析
topsis(data, weights)

在这个例子中，我们首先构造了一个3个属性、4个评价对象的数据集。然后使用`entropyWeight()`函数计算每个属性的熵值和权重，最后使用`topsis()`函数进行TOPSIS分析。