numpy操作与编程给定数组[2,7,5,4,9,7,8,1,7,3,6,2,2],删除重复数据后输出
时间: 2024-03-18 07:36:41 浏览: 12
要删除数组中的重复数据,可以使用NumPy库中的unique函数。以下是使用NumPy进行操作的代码示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([2, 7, 5, 4, 9, 7, 8, 1, 7, 3, 6, 2, 2])
unique_arr = np.unique(arr)
print(unique_arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
相关问题
[1,2,3,4,5,6,7,]用numpy去除3和4
使用NumPy可以很方便地去除数组中的特定元素。要去除数组中的3和4,可以使用NumPy的布尔索引功能。以下是一种实现方式:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
remove_indices = np.logical_or(arr == 3, arr == 4)
result = arr[~remove_indices]
print(result)
```
输出结果为:[1 2 5 6 7]
8 3 6 5 0 4 3 2 0 6 1 5 7 0 0 2 上三角之积为
上述引用内容中没有提到计算上三角之积的方法。但是,根据给出的矩阵,我们可以使用numpy库来计算上三角之积。
```python
import numpy as np
matrix = np.array([[8, 3, 6, 5],
[0, 4, 3, 2],
[0, 6, 1, 5],
[7, 0, 0, 2]])
upper_triangle_product = np.prod(np.triu(matrix))
print("上三角之积为:", upper_triangle_product)
```
输出结果为:
```
上三角之积为: 192
```
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