python库使用numpy创建数组如下： (array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]), 1.125)

使用numpy库创建数组可以通过调用numpy的array函数来实现。下面是使用numpy创建数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
print(arr)

# 创建二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2d)

# 创建指定数据类型的数组
arr_float = np.array([1, 2, 3], dtype=float)
print(arr_float)

# 创建指定形状的数组
arr_shape = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], shape=(2, 3))
print(arr_shape)

# 创建全零数组
arr_zeros = np.zeros((3, 4))
print(arr_zeros)

# 创建全一数组
arr_ones = np.ones((2, 3))
print(arr_ones)

# 创建指定范围的数组
arr_range = np.arange(1, 10, 2)
print(arr_range)

# 创建随机数数组
arr_random = np.random.rand(3, 4)
print(arr_random)

以上代码中，我们使用了numpy库的array函数来创建不同类型的数组。你提供的例子中，创建了一个一维数组 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 和一个浮点数 1.125。