python 灰度图像视频给每帧灰度图像增加光线

要给灰度图像视频的每帧图像增加光线，可以使用以下代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture('path/to/video.mp4')

while True:
    # 读取视频的一帧
    ret, frame = video.read()
    
    # 检查是否成功读取帧
    if not ret:
        break
    
    # 将图像转换为灰度图像
    gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 增加光线（可以根据需要调整增加的值）
    light_increase = 50
    brightened_frame = np.clip(gray_frame + light_increase, 0, 255).astype(np.uint8)

    # 显示增加光线后的帧
    cv2.imshow('Brightened Frame', brightened_frame)
    
    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放视频
video.release()

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，你需要将 `"path/to/video.mp4"` 替换为你要处理的视频文件的路径。代码通过循环读取视频的每一帧，并将每一帧转换为灰度图像。然后，通过增加光线的方式调整图像的亮度。你可以根据需要调整增加的光线值，通过修改 `light_increase` 变量来实现。最后，将增加光线后的帧显示出来。

请注意，这只是一个简单的示例，用于说明如何给灰度图像视频的每帧图像增加光线。你可以根据实际需求进行修改和扩展，例如调整光线增加的方式、添加其他图像处理步骤或调整增加光线的策略。