dataframe 按列求平均

可以使用 pandas 库中的 `mean()` 函数来按列求平均值。假设你的 DataFrame 名为 `df`，可以按以下方式进行操作：

import pandas as pd

# 假设 df 为你的 DataFrame
average_values = df.mean()

这将返回一个包含每列平均值的 Series 对象。如果希望得到一个新的 DataFrame，可以使用 `to_frame()` 方法将其转换为 DataFrame 类型：

average_df = average_values.to_frame()

这样，`average_df` 将包含每列的平均值，以及相应的列名。

相关问题

求dataframe一列的平均值

好的，您想求dataframe的哪一列的平均值呢？可以使用 pandas 库中的 mean() 方法来计算平均值。例如，如果您的dataframe中有一个名为“column_name”的列，您可以使用如下代码计算该列的平均值：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_data.csv')
mean_value = df['column_name'].mean()
print("平均值为：", mean_value)

请注意，上述代码中的“your_data.csv”应该替换为您实际的数据文件名。

dataframe 所有列取平均值

要计算DataFrame中所有列的平均值，你可以使用`mean()`函数。以下是计算DataFrame所有列平均值的代码示例：

df.mean()

这将返回一个包含每列平均值的Series对象。每列的平均值将根据数据类型进行计算。如果你只想计算数值列的平均值，可以使用`select_dtypes()`函数来选择数值列，然后再应用`mean()`函数：

df.select_dtypes(include='number').mean()

这将返回数值列的平均值。