计算dataframe某一列的平均值
时间: 2023-09-29 16:09:50 浏览: 45
你可以使用pandas库中的`mean()`函数来计算dataframe某一列的平均值。假设你想计算dataframe中名为`col_name`的列的平均值,可以使用以下代码:
```
mean_value = df['col_name'].mean()
```
其中`df`为你的dataframe变量名,`mean()`函数中指定了计算`col_name`这一列的平均值,`mean_value`为计算出来的平均值。
相关问题
DataFrame求某一列的平均值
要计算DataFrame中某一列的平均值,可以使用pandas库的mean()函数。例如,如果DataFrame中有一个名为"column_name"的列,可以使用以下代码计算其平均值:
```
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 计算列的平均值
mean = df['column_name'].mean()
print(mean) # 输出 3.0,即列中的数值平均值
```
实际使用时,需要将"column_name"替换为实际列的名称。
dataframe求某列的平均值
要求一个DataFrame某列的平均值,你可以使用pandas库中的mean()函数。假设你的DataFrame名为df,列名为column_name,那么你可以使用以下代码来计算平均值:
```
average_value = df[column_name].mean()
```
这将返回该列的平均值。你可以将"column_name"替换为你实际的列名。