jllink6.88a

时间: 2023-12-27 20:00:20 浏览: 39
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aida64-extreme-6.88-full

aida64-extreme-6.88-full是一款功能强大的系统信息、诊断和基准测试工具。它能够提供关于硬件和软件的详细信息,包括处理器、内存、主板、显卡、存储设备和操作系统等方面的信息。用户可以利用这些信息来了解自己电脑的硬件状况,从而进行相应的维护和优化。 此外,aida64-extreme-6.88-full还具有诊断功能,能够帮助用户发现电脑存在的问题,并提供解决方案。它还提供了基准测试工具,用户可以通过对自己的电脑进行性能测试,来评估其在不同方面的表现,并与其他相似配置的电脑进行比较。 软件界面简洁直观,操作方便,适合不同水平的用户使用。它还支持定制化报告的生成,用户可以根据自己的需求选择需要的信息来生成报告,方便后续的分析和存档。 总的来说,aida64-extreme-6.88-full是一款强大的系统工具,具有丰富的功能和直观的界面,能够帮助用户全面了解自己电脑的硬件和软件情况,诊断问题并进行性能评估。无论是普通用户还是电脑爱好者,都可以从中受益并提升电脑的使用体验。

python假设你获取到了某年内地电影票房前 20 的电影(列表 a)和电影票房数据(列表 b),那么如 何更加直观的展示该数据? a = ["战狼 2”,"速度与激情 8”,"功夫瑜伽”,"西游伏妖篇”,"变形金刚 5:最后的骑士”," 摔跤吧!爸爸”,"加勒比海盗 5:死无对证”,"金刚:骷髅岛”,"极限特工:终极回归”, "侠: 英雄归来”,"悟空传”,"银河护卫队 2”,"情圣”,"新木乃伊”] b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.9 9,6.88,6.86,6.58,6.23] 单位:亿(提示:用 matplotlib 库进行数据可视化与图形绘制,注意不要出现数组形状不匹配的问题)给出代码

可以使用 matplotlib 库中的水平条形图(horizontal bar chart)来可视化该数据。 以下是代码示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5:最后的骑士", "摔跤吧!爸爸", "加勒比海盗5:死无对证", "金刚:骷髅岛", "极限特工:终极回归", "侠:英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊"] b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23] # 设置中文字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 绘制水平条形图 plt.barh(range(len(a)), b) # 添加 y 轴标签 plt.yticks(range(len(a)), a) # 添加 x 轴标签 plt.xlabel('票房(亿元)') # 添加标题 plt.title('2017 年度电影票房前 20 名') # 显示图形 plt.show() ``` 该代码会生成一个水平条形图,显示了电影名称和票房数据。可以根据需要修改代码中的参数来调整图形的大小、颜色等属性。

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