请你用Python编写一个功能强大的爬虫,功能至少要有图片和视频爬取等。
时间: 2024-10-10 20:09:42 浏览: 13
创建一个功能强大的Python爬虫涉及到几个关键步骤和库的使用,这里我会给出一个简单的框架来爬取网站图片和视频的基本思路。请注意,实际操作需要遵守网站的robots.txt协议,并尊重版权。
首先,你需要安装必要的库,如`requests`, `beautifulsoup4`处理HTML解析,`lxml`作为`beautifulsoup4`的替代选项,`selenium`用于JavaScript渲染(如果遇到动态加载的内容),以及`PIL`或`moviepy`处理图片和视频。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from PIL import Image
import os
from selenium import webdriver
# 图片爬取
def download_images(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
img_tags = soup.find_all('img') # 查找所有img标签
for img in img_tags:
img_url = img['src']
if not img_url.startswith('http'):
img_url = url + img_url
img_response = requests.get(img_url)
image_name = os.path.join('images', f'{os.urandom(8)}.jpg') # 随机命名防止覆盖
with open(image_name, 'wb') as f:
f.write(img_response.content)
# 视频爬取(假设使用Selenium)
def download_videos(url):
driver = webdriver.Chrome() # 根据你的环境选择合适的浏览器驱动
driver.get(url)
video_elements = driver.find_elements_by_tag_name('video') # 查找所有video元素
for video in video_elements:
video_url = video.get_attribute('src') # 获取视频链接
video_filename = os.path.join('videos', f'{os.urandom(8)}.mp4') # 随机命名
download_video(video_url, video_filename) # 自定义下载函数
# 下载视频的具体实现可能需要第三方库如moviepy
def download_video(video_url, filename):
pass # 这里需要你自己实现video_downloader函数,从URL下载到本地文件
# 调用上述函数
download_images('目标网页URL')
download_videos('目标网页URL')
```
注意:这只是一个基础示例,实际情况中可能还需要处理异常、反爬机制、多线程或多进程提升效率等问题。同时,对于敏感信息或大规模数据抓取,可能需要考虑使用代理IP、设置延迟、使用API抓取等更复杂的技术。