请你用Python编写一个功能强大的爬虫，功能至少要有图片视频爬取等。

创建一个功能强大的Python爬虫需要结合多种库和技术，例如`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容，`BeautifulSoup`或`lxml`解析HTML，`Scrapy`作为高级框架处理复杂的爬虫需求，以及`PIL`或`moviepy`处理图像和视频下载。以下是一个简单的示例，展示如何使用这些工具来抓取网页上的图片和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
from urllib.parse import urljoin

# 定义目标URL
base_url = "https://example.com"

def download_images(url):
    # 下载并保存图片
    response = requests.get(url)
    img_data = response.content
    
    if response.status_code == 200:
        file_name = os.path.basename(url)
        with open(file_name, 'wb') as f:
            f.write(img_data)
        print(f"图片 {file_name} 已经下载")
    else:
        print("无法下载图片")

def extract_video_links(url):
    soup = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'html.parser')
    video_tags = soup.find_all('video')  # 这里假设目标网站有video标签，根据实际情况修改
    for tag in video_tags:
        video_url = urljoin(base_url, tag['src'])
        download_images(video_url)

def main():
    # 爬取页面上的所有图片
    html_content = requests.get(base_url).text
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    img_tags = soup.find_all('img')  # 同样，这里找的是img标签
    for img_tag in img_tags:
        img_url = urljoin(base_url, img_tag['src'])
        download_images(img_url)

    # 提取并下载页面上链接到的视频
    extract_video_links(base_url)

if __name__ == "__main__":
    main()

请注意，实际的爬虫可能需要处理更复杂的情况，比如登录、反爬机制、动态加载的内容等。此外，对于视频抓取，上述代码仅作演示，因为不同的视频源可能有不同的格式和提取方式。