爱心代码请你用Python编写一个功能强大的爬虫，功能至少要有图片爬取等。

在Python中编写一个功能强大的爬虫，通常会使用像Scrapy这样的框架，它是一个高级的Web爬虫框架，非常适合于复杂的爬取任务。下面是一个基本的示例，展示如何使用Scrapy创建一个可以下载网页图片的爬虫：

# 首先安装必要的库
pip install scrapy requests

# 创建一个新的Scrapy项目
scrapy startproject image_scraper

# 进入项目目录
cd image_scraper

# 定义一个新的Spider
vi spiders/image_spider.py

在这个文件中，添加以下内容：

import scrapy
from scrapy import Request
from urllib.parse import urlparse

class ImageSpider(scrapy.Spider):
    name = 'image_spider'
    allowed_domains = ['example.com']  # 替换为你想要爬取的网站
    start_urls = ['http://www.example.com']  # 同上

    def parse(self, response):
        for img_url in response.css('img::attr(src)').getall():
            yield {
                'image': img_url,
                'source': response.url,
            }

            # 下载图片并保存到本地
            with open(f'results/{urlparse(img_url).path.split("/")[-1]}', 'wb') as f:
                f.write(response.request.body)
        
        # 跟踪更多页面
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield Request(response.urljoin(next_page), callback=self.parse)

# 执行爬虫
scrapy crawl image_spider

这个简单的爬虫首先解析每个页面找到所有的图片链接，然后下载并保存图片到本地。如果存在下一页链接，它会递归地继续爬取。

注意：
1. 你需要替换`allowed_domains`和`start_urls`为你实际的目标网站。
2. `response.css()`用于CSS选择器匹配HTML元素，这里假设图片链接都是通过src属性显示的。
3. 确保你的操作合法，遵守目标网站的robots.txt规则，并尊重版权。