怎么import SDImg2Img

要导入 `SDImg2Img`，你需要确保已经正确安装了相关的库和依赖。一般来说，你可以使用以下方式导入 `SDImg2Img`：

from SDImg2Img import SDImg2Img

请注意，这只是一个示例导入代码，实际上你需要根据你的项目结构和安装情况来修改导入路径。确保 `SDImg2Img` 模块在你的 Python 环境中可用，并根据需要进行相应的安装或配置。

相关问题

代码改错import cv2 import numpy import sounddevice as sd import soundfile as sf import matplotlib.image import matplotlib.pyplot img1=numpy.zeros((23,23,2),numpy.uint8) cv2.circle(img1,(100,100),22,(0,0,0),5) cv2.imshow('mywindow',img1) cv2.imwrite('myphoto',img1)

在这段代码中，第五行应该改为：import matplotlib.pyplot as plt，因为在第六行中使用了 plt.imshow() 方法，而不是 matplotlib.image.imshow() 方法。

用openmv中img.draw_string函数显示中文

OpenMV 中的 `img.draw_string()` 函数默认只支持 ASCII 字符集，无法直接显示中文。但是我们可以通过使用字库来实现中文的显示。

以下是一个示例代码，演示如何将中文字符串转换为对应的图片，并显示在 OpenMV 的 LCD 屏幕上。在本示例中，我们使用了名为“wqy-microhei.ttc”的中文字库。

import image
import lcd
import os

# 设置 lcd 屏幕的大小
lcd.init()
lcd.clear()
lcd.rotation(2)
img = image.Image()

# 打开字库文件
font_path = "/sd/wqy-microhei.ttc"
f_size = 16
f = image.Font(font_path, f_size)

# 定义字符串
text = "你好，世界！"

# 定义图片尺寸
img_width = f_size * len(text)
img_height = f_size

# 创建一个空白图片
img = image.Image(size=(img_width, img_height))

# 将字符串写入图片中
x_pos = 0
for char in text:
    # 获取该字符的图片
    char_img = f.get_ch(char)
    # 将该字符的图片复制到 img 中
    img.blit(char_img, x_pos, 0)
    # 更新 x_pos，以便下一个字符的图片能够正确地排列
    x_pos += char_img.width() + 1

# 在 lcd 屏幕上显示图片
lcd.display(img)

注意：在运行本示例代码时，需要将字库文件“wqy-microhei.ttc”放置在 OpenMV 的 SD 卡根目录下。