计算残差这部分如何用stata输出

在Stata软件中，计算残差通常涉及以下步骤：

1. **运行回归分析**：首先，你需要使用命令 `regress` 或 `ols` 对数据集进行线性回归，例如如果你的模型名为 `model`，变量名分别为 `sqrf` 和 `bdrms`，可以输入 `regress price sqrf bdrms`。

2. **获取估计结果**：运行完回归后，你可以查看模型的统计摘要，它会包含截距（常数项）、斜率和其他估计的系数。使用命令 `estimates` 或 `e()`, 例如 `e(price)` 可以得到价格的估计值。

3. **预测新观测值**：如果你想对特定房子（如价格300,000的房子）进行预测，可以使用 `predict` 命令结合刚才的估计结果，比如 `predict price_pred, residuals` 来生成预测价格和残差。

4. **计算残差**：预测价格减去实际价格就是残差，即 `residual = price300 - price_pred`。

5. **查看残差**：最后，你可以直接检查残差的结果，也可以将其存储在一个新的变量里，例如 `egen resid = residuals`.

为了查看残差并保存结果到一个新的变量，你可以使用命令：

* 对于第一个观察
use your_datafile, clear
regress price sqrf bdrms
predict price_pred, residuals
gen resid = price300 - price_pred

* 查看残差数据
list resid

记住替换 "your_datafile" 为你的实际数据文件名。